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ビジネス価値創造のためのデータ解析プラットフォームと時変協調フィルタリングの研究

商业价值创造的数据分析平台与时变协同过滤研究

基本信息

批准号：
19K04914
负责人：
小林学
金额：
$ 2.83万
依托单位：
Waseda University
依托单位国家：
日本
项目类别：
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
财政年份：
2019
资助国家：
日本
起止时间：
2019-04-01 至 2024-03-31
项目状态：
已结题

项目摘要

本研究では貴重な企業データを外部に出力することなく解析を行うプラットフォーム（DAPF）として，クラウドDAPF（CDAPF），並びにオンプレミスDAPF（ODAPF）の実運用を開始し，本プラットフォームにおいて4つのプロジェクトを実施しており，当初の目標を達成している．また顧客の消費行動に対するビジネス価値創造のための協調フィルタリングに関して，時系列構造を含む種々の異なる種類のデータを統合的に扱う必要性がますます高まってきている．具体的には協調フィルタリングにおいて商品に対する消費行動のみを単独で分析対象とするモデルが多い一方，通常顧客や商品には種々の属性情報が存在し，また消費行動には季節性などの時間属性も付帯する．そこで2022年度はこれらの属性情報や消費行動等を統合するための潜在構造分析のモデルの提案を行なった．より具体的には属性情報等の顧客や商品がそれぞれ潜在変数を持ち，これらの潜在変数とさらに消費行動として現れる潜在変数との関連を数理モデルとして表現した．このモデルの特徴は，データの生成観測メカニズムを規定しているため，顧客や商品の属性情報や消費行動などに多くの欠測が含まれている場合でも，総合的なサンプルサイズが大きい場合には問題なく潜在構造を推定可能な利点を持つ．これにより，顧客，商品と消費行動の関連がより深く把握でき，さらに予測精度の向上も見られることが分かった．さらに，2値分類器の組合せで多値分類を行う誤り訂正出力符号(ECOC)が提案されているが，この時に用いるECOCの符号語間のハミング距離が多値分類に与える影響を理論的に解析する方法を明らかにした．

This study is aimed at analyzing the external contribution of valuable enterprises and implementing the DAPF (DAPF), CDAPF (CDAPF) and ODAPF (ODAPF). The coordination of customer activities and the creation of business value is essential for the integration of time series structures, including different types of products. Specific coordination of the product for the consumer action, a single analysis of the object, a single party, usually the customer for the product type of attribute information exists, the consumer action is seasonal, time attribute payment. For the year 2022, we will integrate the attribute information, consumption action, etc. of the potential structure analysis and proposal. The specific attribute information of the customer and the product are stored in the potential number, and the potential number of consumption actions is stored in the potential number and the relationship between the mathematical attributes and the performance. The characteristics of the product are determined by the customer's attribute information and consumption behavior. The product is under-measured in many cases. The product is integrated into the product. The potential structure is estimated to be a possible profit point. The relationship between customer, commodity and consumption action is deeply grasped, and the upward trend of prediction accuracy is observed. In this paper, the combination of 2-value classifiers and multi-value classifiers is proposed by correcting the error of output symbols (ECOC).

项目成果

期刊论文数量（30）

专著数量（0）

科研奖励数量（0）

会议论文数量（0）

专利数量（0）

Performance Evaluation of ECOC Considering Estimated Probability of Binary Classifiers

考虑二元分类器估计概率的 ECOC 性能评估

DOI：
发表时间：
2022
期刊：
Proceeding of 10th World Conference on Information Systems and Technologies 2022 (WORLD CIST 2022)
影响因子：
0
作者：
Gendo Kumoi;Hideki Yagi;Manabu Kobayashi;Masayuki Goto;Shigeichi Hirasawa
通讯作者：
Shigeichi Hirasawa

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