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強化学習によるメンバーシップ向上に寄与する共創的ナース・スケジューリングシステム

強化学習によるメンバーシップ向上に寄与する共創的ナース・スケジューリングシステム
共同创造的护士调度系统,有助于通过强化学习提高会员资格
批准号:
19K04906
负责人:
永吉 雅人
金额:
$2.16万
依托单位:
依托单位国家:
日本
项目类别:
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
财政年份:
2019
资助国家:
日本
项目状态:
已结题
起止时间:
2019-04-01 至 2024-03-31

项目摘要

项目成果

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英文摘要
本研究では、看護の質の向上を目指して、勤務表作成ルールの明確化・共有を通じた師長・スタッフナース間のメンバーシップ向上に寄与する強化学習と看護師長とのインタラクションに基づく共創的ナース・スケジューリングシステムを開発することを目的としている。そして本研究は、以下の3点から看護の質向上に貢献できると考える。1.勤務表作成ルールの明確化・共有することによって、看護師長とスタッフナースとの間の相互理解や信頼関係につながり、勤務表作成を始めとした業務全般において、看護師長とスタッフナースのメンバーシップが向上する。2.開発するナース・スケジューリングシステムによって、看護師長の勤務作成に関わる業務時間が軽減され、看護師長はスタッフナースの支援やOJT教育に携わることができる。3.より良い勤務表によって、職場環境の改善および離職防止につながる。令和3年度において構築型ナース・スケジューリングシステムにおける強化学習を用いた勤務修正法を提案している。令和4年度においては提案手法を欠勤発生などによる勤務表の修正を可能とする動的ナース・スケジューリングに拡張した。さらに拡張手法によって急な欠勤が発生したさまざまな場合において、実行可能な修正勤務表を作成可能であることを確認した。これにより、開発する共創的ナース・スケジューリングシステムにおいて、スタッフナースの個性やライフステージやワークライフバランスに応じた勤務形態の多様性を生かしたより良いナース・スケジューリングシステムの実現性をさらに高いものとした。
期刊论文(19)
专著(0)
科研奖励(0)
会议论文
A Multi-agent Reinforcement Learning Method for Role Differentiation Using State Space Filters with Fluctuation Parameters
一种利用带波动参数的状态空间滤波器进行角色区分的多智能体强化学习方法
DOI: 10.2991/jrnal.k.210521.002
发表时间: 2021
期刊: Journal of Robotics, Networking and Artificial Life
影响因子: --
作者: [Nagayoshi Masato, Elderton Simon J. H., Tamaki Hisashi]
通讯作者: Tamaki Hisashi
DOI: --
发表时间: 2022
期刊:
影响因子: --
作者: [Karim Rubayet, Nakade Koichi, 永吉雅人,玉置久]
通讯作者: 永吉雅人,玉置久
構築型ナーススケジューリングシステムにおける強化学習を用いた勤務修正法
在结构化护士排班系统中使用强化学习的工作修改方法
DOI: --
发表时间: 2021
期刊:
影响因子: --
作者: [永吉雅人, 玉置久]
通讯作者: 玉置久
DOI: 10.2991/jrnal.k.200222.003
发表时间: 2020
期刊: Journal of Robotics, Networking and Artificial Life
影响因子: --
作者: [Nagayoshi Masato, Simon J. H. Elderton and Hisashi Tamaki]
通讯作者: Simon J. H. Elderton and Hisashi Tamaki
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