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Hybrid method for iterative CT reconstruction and deep learning
迭代 CT 重建和深度学习的混合方法
基本信息
- 批准号：19K08093
- 负责人：
- 金额：$ 2.25万
- 依托单位：
- 依托单位国家：日本
- 项目类别：Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
- 财政年份：2019
- 资助国家：日本
- 起止时间：2019-04-01 至 2023-03-31
- 项目状态：已结题
- 来源：
- 关键词：
项目摘要
项目成果
期刊论文数量（11）
专著数量（0）
科研奖励数量（0）
会议论文数量（0）
专利数量（0）
Training modality conversion models with small data and its application to MVCT to kVCT conversion
小数据训练模态转换模型及其在MVCT到kVCT转换中的应用
- DOI：
- 发表时间：2021
- 期刊：
- 影响因子：0
- 作者：Ozaki S;Kaji S;Nawa K;Imae T;Aoki A;Nakamoto T;Ohta T;Nozawa Y;Haga A;Nakagawa K
- 通讯作者：Nakagawa K
PH-0045: Characterization of proton, carbon and silicon ion beams using scCVD diamond-based microdosimeter
PH-0045：使用 scCVD 金刚石微剂量计表征质子、碳和硅离子束
- DOI：10.1016/s0167-8140
- 发表时间：2021
- 期刊：
- 影响因子：5.7
- 作者：I.A. Zahradnik;M. Pomorski;L. Tran;W. Kada;L. De Marzi;D. Tromson;P. Barberet;Z. Pastuovic;J. Vohradsky;S. Salvador;L. Leterrier;Y. Prezado;T. Pourcher;J. Herault;A. Rosenfeld
- 通讯作者：A. Rosenfeld
Image quality enhancement of medical images by use of deep learning with a small amount of training data
利用深度学习和少量训练数据增强医学图像的图像质量
- DOI：
- 发表时间：2023
- 期刊：
- 影响因子：0
- 作者：Kida S;Kaji S;Nawa K;Imae T;Nakamoto T;Ozaki S;Ohta T;Nozawa Y;Nakagawa K.;Sho Ozaki
- 通讯作者：Sho Ozaki
Denoising and Contrast Enhancement of MVCT Using Deep Learning-based Methods
使用基于深度学习的方法对 MVCT 进行去噪和对比度增强
- DOI：
- 发表时间：2021
- 期刊：
- 影响因子：0
- 作者：Ozaki S;Kaji S;Nawa K;Imae T;Aoki A;Nakamoto T;Ohta T;Nozawa Y;Haga A;Nakagawa K
- 通讯作者：Nakagawa K
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Ozaki Sho其他文献
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- 影响因子：0
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早田 格
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