Hybrid method for iterative CT reconstruction and deep learning
Hybrid method for iterative CT reconstruction and deep learning
迭代 CT 重建和深度学习的混合方法
批准号：
19K08093
负责人：
Ozaki Sho
金额：
$2.25万
依托单位国家：
日本
项目类别：
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
财政年份：
2019
资助国家：
日本
项目状态：
已结题
起止时间：
2019-04-01 至 2023-03-31
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Training modality conversion models with small data and its application to MVCT to kVCT conversion
小数据训练模态转换模型及其在MVCT到kVCT转换中的应用
小数据训练模态转换模型及其在MVCT到kVCT转换中的应用
DOI：
--
发表时间：
2021
期刊：
影响因子：
--
作者：
[Ozaki S, Kaji S, Nawa K, Imae T, Aoki A, Nakamoto T, Ohta T, Nozawa Y, Haga A, Nakagawa K]
通讯作者：
Nakagawa K
PH-0045: Characterization of proton, carbon and silicon ion beams using scCVD diamond-based microdosimeter
PH-0045：使用 scCVD 金刚石微剂量计表征质子、碳和硅离子束
PH-0045：使用 scCVD 金刚石微剂量计表征质子、碳和硅离子束
DOI：
10.1016/s0167-8140
发表时间：
2021
期刊：
Radiotherapy and Oncology
影响因子：
5.7
作者：
[I.A. Zahradnik, M. Pomorski, L. Tran, W. Kada, L. De Marzi, D. Tromson, P. Barberet, Z. Pastuovic, J. Vohradsky, S. Salvador, L. Leterrier, Y. Prezado, T. Pourcher, J. Herault, A. Rosenfeld]
通讯作者：
A. Rosenfeld
Accuray Incorporated(米国)
Accuray Incorporated（美国）
Accuray Incorporated（美国）
DOI：
--
发表时间：
期刊：
影响因子：
--
作者：
[]
通讯作者：
Image quality enhancement of medical images by use of deep learning with a small amount of training data
利用深度学习和少量训练数据增强医学图像的图像质量
利用深度学习和少量训练数据增强医学图像的图像质量
DOI：
--
发表时间：
2023
期刊：
影响因子：
--
作者：
[Kida S, Kaji S, Nawa K, Imae T, Nakamoto T, Ozaki S, Ohta T, Nozawa Y, Nakagawa K., Sho Ozaki]
通讯作者：
Sho Ozaki
Denoising and Contrast Enhancement of MVCT Using Deep Learning-based Methods
使用基于深度学习的方法对 MVCT 进行去噪和对比度增强
使用基于深度学习的方法对 MVCT 进行去噪和对比度增强
DOI：
--
发表时间：
2021
期刊：
影响因子：
--
作者：
[Ozaki S, Kaji S, Nawa K, Imae T, Aoki A, Nakamoto T, Ohta T, Nozawa Y, Haga A, Nakagawa K]
通讯作者：
Nakagawa K
共 7 条
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