確率的潜在構造モデリングシステムを用いた「次世代人工知能」による敗血症治療支援

使用随机潜在结构建模系统的“下一代人工智能”支持脓毒症治疗

• 批准号: 19K09396
• 负责人: 阪本 雄一郎
• 金额: $ 2.83万
• 依托单位: Saga University
• 依托单位国家: 日本
• 项目类别: Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
• 财政年份: 2019
• 资助国家: 日本
• 起止时间: 2019-04-01 至 2024-03-31
• 项目状态: 已结题
• 来源: https://kaken.nii.ac.jp/en/grant/KAKENHI-PROJECT-19K09396/
• 关键词: 確率的潜在意味解析; 確率的構造モデル; 敗血症患者治療; 敗血症; 医療情報基盤; クラスタ; 集中治療室; 転帰; 重症患者; 医療情基盤; 確率的潜在構造モデリングシステム; 次世代人工知能; 敗血症治療支 援

本研究の目的は、「確率的潜在意味解析と確率的構造モデル」の基本的な考え方に基づいた敗血症患者治療における臨床支援のための科学的証拠(エビデンス) の構築である。具体的には、以下の3点について検討する。 (1) 敗血症患者の入院期間中に医療資源を最も投入した「傷病 名」と、入院期間中に提供される手術、処置、化学療法などの「診療行為」の組み合わせで分類される診断群分類(Diagnosis Procedure Combination: DPC)情 報の推移を「確率的潜在意味解析と確率的構造モデル」に基づく分析システムで解析し、敗血症治療に臨床応用可能な情報システムを構築するために敗血症に特異的な治療法・治療薬の重みづけを検証する。今回の研究によって「確率的潜在意味解析と確率的構造モデル」を用いることによってDPCデータのクラスター分類の上でのクラスターの変化が結果的に転帰や入院期間等を予測し得る可能性がある点が明らかになった。

In this study, the purpose of this study is to analyze the potential meaning of the accuracy rate, and to analyze the potential meaning of the certainty rate. The basic research is based on the treatment of patients with acute leukemia. The specific information, the following 3: 00 points, the following three points. The main results are as follows: (1) during the period of hospitalization, the medical resources of patients with septicemia are most likely to receive medical information about the name of the patient, and provide medical technology, medical and chemical treatment during the period of hospitalization. the potential implication of the confirmation rate of Diagnosis Procedure Combination: DPC): analysis of the potential implication of the confirmation rate. In the treatment of blood disease, the bed should be treated with the method of treatment that may be used to treat blood disease. This time, we studied the potential implications of the accuracy rate, analyzed the potential implications of the accuracy rate, and analyzed the potential implications of the accuracy rate. The results were classified into different categories, and the results were analyzed during the hospitalization period.

项目成果

確率的潜在構造モデリングシステムを用いた「次世代人工知能」による敗 血症治療支援

使用随机潜在结构建模系统的“下一代人工智能”支持脓毒症治疗

• 发表时间: 2020
• 作者: 久保健児;小林 謙一郎;水野真介;大津聡子;古宮伸洋;阪本雄一郎
• 通讯作者: 阪本雄一郎