DPCデータと看護必要度を統合した次世代AIシステムによる看護支援手法の評価

使用集成DPC数据和护理必要性水平的下一代AI系统评估护理支持方法

• 批准号: 22K09183
• 负责人: 阪本 雄一郎
• 金额: $ 2.25万
• 依托单位: Saga University
• 依托单位国家: 日本
• 项目类别: Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
• 财政年份: 2022
• 资助国家: 日本
• 起止时间: 2022-04-01 至 2025-03-31
• 项目状态: 未结题
• 来源: https://kaken.nii.ac.jp/grant/KAKENHI-PROJECT-22K09183/
• 关键词: 看護必要度; 確率的潜在意味解析; 確率的構造モデル; 看護支援手法; 次世代AIシステム; DPCデータ

日常診療において入力されている重症患者のDPC「診療行為」データおよび看護必要度、 看護師業務内容などを取得する体制は研究補助者の稼働によって可能な環境は構築されている。「PLASMA」システムによってクラスター分類を行い看護業 務の効率化および患者転帰との関連に関して取得したDPC「診療行為」データおよび看護必要度、 看護師業務内容などの情報をもとに阪本と看護部のスタッフが分類の意義について検討するためにモデルとなるユースケースの作成を現在行なっているところである。

The daily diagnosis and treatment efforts of the critically ill patients include the "diagnosis and treatment behavior", the necessity of care, the content of the nurse's business, the acquisition of the system, the research subsidy, and the possible environment. "PLASMA" service category is classified into three categories: efficiency of nursing service and relationship between patient and nursing service; DPC "medical behavior" is classified into three categories: necessity of nursing service, nursing service content, and information on classification of nursing service.