脳動脈瘤コイル塞栓術において個々のコイル形態をモニタリングする装置の開発

开发脑动脉瘤弹簧圈栓塞中个体弹簧圈形态监测装置

基本信息

项目摘要

本課題は、少数の投影像から三次元形状の復元を行うタスクと言い換えることができる。この課題に対して、教師あり学習を用いた人工知能技術である Neural Radiance Fields (NeRV) などの様々な角度から撮影した複数の画像から自由視点画像を生成する技術を用いた解決方法も考えられるが、人工知能技術を用いた三次元形状の復元には多数の教師データが必要となる。放射線検査の画像は施設間格差が大きいため人工知能技術を用いて解決するにはドメインシフトなどの解決すべき明確な課題がある。以上より、本課題に対する解決方法には人工知能技術を用いず、また、事前学習を必要としない手法で解決することを考え、コンピュータビジョンライブラリを用いたアルゴリズムの提案を行っている。本年度は、容積が既知の物体に対して少数の投影データから三次元形状の復元を行い、更に復元した三次元形状の容積が既知の容積とどれほど相関があるのかを評価することで、再構築した三次元形状の復元度を客観的に評価し、成果を報告した。また、再生した三次元形状に対して点群処理を適用し、三次元スキャナからの三次元データを格納するために設計された汎用的なフォーマットである Polygon File Format で保存することで、コンピュータのリソースを大きく使わずとも復元した三次元形状を任意の方向から観察できるように変更し、リアルタイムに三次元形状の復元が可能となる処理が実現できる取り組みを行なっている。
In this book, there are a few projection images, three-dimensional shapes, three-dimensional shapes and three-dimensional shapes. In order to solve the problem, we should use the artificial knowledge technology to Neural Radiance Fields (NeRV) the artificial knowledge technology to measure the angle of the artificial knowledge technology, to make the complex point portrait, to generate the point portrait, to use the solution method to solve the problem, and to use the three-dimensional shape of the artificial knowledge technology to make most of the necessary tests. The image of a radiation camera is used to solve the problem clearly by using the artificial knowledge technology. The methods for the solution of the above problems and this topic are related to the use of artificial knowledge technology in the use of artificial knowledge technology. It is necessary to use the necessary techniques in advance. This year, we know that the object, the projection, the object, the shape, the shape, the shape The three-dimensional shape, the three-dimensional shape, the point group, the three-dimensional, the third-dimensional, the third-dimensional, the It is possible to change the shape of a three-dimensional shape in the form of a three-dimensional shape.

项目成果

期刊论文数量(13)
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专利数量(0)
コイル塞栓術中のコイル干渉をリアルタイムに把握できるアルゴリズムの開発
开发一种可在线圈栓塞过程中实时检测线圈干扰的算法
  • DOI:
  • 发表时间:
    2019
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    Manabu Natsumeda;Satoshi Nakata;Junko Murai;Masayasu Okada;Akiyoshi Kakita;Charles Eberhart;片山豊;片山豊;片山豊;上田健太郎,片山 豊,日浦 慎作;片山豊;片山 豊;上田健太郎,片山 豊,日浦 慎作;片山 豊;片山 豊;片山豊,上田健太郎,日浦慎作,西山知宏,有田圭吾,乕田雄介,則政季代,垣見明彦, 高尾由範,市田隆雄;上田健太郎,片山 豊,日浦 慎作,高尾 由範,市田 隆雄,川原 慎一,大畑 建治;片山豊,上田健太郎,日浦 慎作,高尾 由範,市田 隆雄,川原 慎一,大畑 建治
  • 通讯作者:
    片山豊,上田健太郎,日浦 慎作,高尾 由範,市田 隆雄,川原 慎一,大畑 建治
人工知能技術を用いた医用画像処理
利用人工智能技术进行医学图像处理
  • DOI:
  • 发表时间:
    2021
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    Manabu Natsumeda;Satoshi Nakata;Junko Murai;Masayasu Okada;Akiyoshi Kakita;Charles Eberhart;片山豊;片山豊;片山豊;上田健太郎,片山 豊,日浦 慎作;片山豊;片山 豊;上田健太郎,片山 豊,日浦 慎作;片山 豊;片山 豊
  • 通讯作者:
    片山 豊
診療放射線技師による AI 技術の活用
医学放射技术人员对人工智能技术的利用
  • DOI:
  • 发表时间:
    2022
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    Manabu Natsumeda;Satoshi Nakata;Junko Murai;Masayasu Okada;Akiyoshi Kakita;Charles Eberhart;片山豊;片山豊;片山豊;上田健太郎,片山 豊,日浦 慎作;片山豊;片山 豊
  • 通讯作者:
    片山 豊
探求の道 Lead Clearly - 継続した研究活動 -
探究路径清晰引导 - 持续研究活动 -
  • DOI:
  • 发表时间:
    2021
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    Manabu Natsumeda;Satoshi Nakata;Junko Murai;Masayasu Okada;Akiyoshi Kakita;Charles Eberhart;片山豊;片山豊;片山豊;上田健太郎,片山 豊,日浦 慎作;片山豊;片山 豊;上田健太郎,片山 豊,日浦 慎作;片山 豊
  • 通讯作者:
    片山 豊
コイル塞栓術中のコイル干渉をリアルタイムに把握できるソフトの開発
开发可实时检测线圈栓塞过程中线圈干扰的软件
  • DOI:
  • 发表时间:
    2020
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    Manabu Natsumeda;Satoshi Nakata;Junko Murai;Masayasu Okada;Akiyoshi Kakita;Charles Eberhart;片山豊;片山豊;片山豊;上田健太郎,片山 豊,日浦 慎作;片山豊;片山 豊;上田健太郎,片山 豊,日浦 慎作;片山 豊;片山 豊;片山豊,上田健太郎,日浦慎作,西山知宏,有田圭吾,乕田雄介,則政季代,垣見明彦, 高尾由範,市田隆雄;上田健太郎,片山 豊,日浦 慎作,高尾 由範,市田 隆雄,川原 慎一,大畑 建治
  • 通讯作者:
    上田健太郎,片山 豊,日浦 慎作,高尾 由範,市田 隆雄,川原 慎一,大畑 建治
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片山 豊其他文献

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    2008
  • 资助金额:
    $ 2.58万
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