機械学習で議事録を分析：PBLチュートリアルチューター支援システムの開発

使用机器学习分析会议记录：开发 PBL 辅导导师支持系统

• 批准号: 19K10545
• 负责人: 早坂 明哲
• 金额: $ 2.58万
• 依托单位: Nippon Medical School
• 依托单位国家: 日本
• 项目类别: Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
• 财政年份: 2019
• 资助国家: 日本
• 起止时间: 2019-04-01 至 2024-03-31
• 项目状态: 已结题
• 来源: https://kaken.nii.ac.jp/en/grant/KAKENHI-PROJECT-19K10545/
• 关键词: PBLチュートリアル; 議事録解析; 機械学習; 医学教育; PBLチューター; 討論議事録; チュータースキル

Problem-based Learning（PBL）チュートリアルのチューターは、グループ討論のファシリテータを担い討論の成果を左右する。チューターの振る舞いのバラツキはグループ間の学習成果に差を生むので改善が必要である。そこでチューターに客観的な討論達成度を示し、自身のファシリテートを振返る情報をフィードバックするシステムを開発することを目指してる。開発は次の手順である。（A）討論をビデオ撮影し、討論の様子とその議事録からシステム化を考慮した評価基準を決定する。（B）評価基準を前提に電子黒板に書かれた議事録を機械学習により分析して討論達成度をチューターにフィードバックするシステムを開発する。2022年度は、2021年度に実施予定であったPBLの議論を録画し、そのときの議事録に記録される情報を収集する計画であった。しかし、引き続いてCOVID-19の対応で学生の感染防止の配慮から授業形態が変更されたままであり、当初予定していた議論の録画ができず、実データの収集が困難であった。電子黒板やタブレットで手書き記録した議事録から、テキスト化するフローに着手し、開発システム内の処理を検討している。引き続き、システム開発は可能な範囲で進めている。昨年度と同様に開発に必要な機械学習や深層学習の情報収集と、Pythonで効果的にデータを処理するために必要な情報の収集に努めた。2022年途中から話題のChatGPTのような自然言語処理にも着もし、開発システムとの対比もはじめた。また、研究の途中成果を大学ICT推進協議会で報告予定であった。幻談段階で報告できるほどの成果を得ることができなかったため、苦渋であるが2022年度は報告を見送った。

Problem-based Learning (PBL) is a very important tool for learning and research. It is necessary to improve the learning results of the group. This is the first time that a person has been involved in a discussion with a customer, and the first time that he has been involved in a discussion with a customer, the second time that he has been involved in a discussion with a customer, and the third time that he has been involved in a discussion with a customer. Open the door and turn around. (A) The discussion of the discussion, the (B) The evaluation criteria are based on the electronic board, the minutes, the mechanical learning, the analysis, the discussion, the achievement, the development, the evaluation, the evaluation In 2022 and 2021, the PBL will be scheduled to record information and collect information. In response to COVID-19 infection, students were asked to consider how to prevent infection, and the form of instruction was changed. In response to COVID-19 infection, students were asked to record information, and the collection of information was difficult. The electronic board is composed of a manual record, a document, a document and a document. It is possible to develop a new model for the future. In the past year, the development of mechanical learning and deep learning information collection, Python and the implementation of the necessary information collection efforts In 2022, the topic of GPT was discussed. The results of the research are scheduled for the University ICT Promotion Conference. The report on the stage of fantasy talks will be submitted to the annual report of 2022.