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高齢者の脆弱な皮膚に対する効率性の高いスキンケアマネジメント方法の構築

针对老年人脆弱肌肤研发高效护肤管理方法

基本信息

批准号：
19K11116
负责人：
貝谷敏子
金额：
$ 1.83万
依托单位：
Sapporo City University
依托单位国家：
日本
项目类别：
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
财政年份：
2019
资助国家：
日本
起止时间：
2019-04-01 至 2024-03-31
项目状态：
已结题

项目摘要

高齢者の脆弱な皮膚に発生するスキンテアに着目して、効率性の高いマネジメント方法を検討している。2022年度は、これまでに実施したスキンテア発生の観察研究から得られたデータを基に、スキンテアのカテゴリ分類を用いた治療アルゴリズムを作成した。作成の際にはエキスパートの意見を基に作成した。さらに、このアルゴリズムに基づく管理アプリの作成に取り組んだ。スキンテアの創をAI機能を用いて学習させるための第一段階して、画像のラベル化を行った。2023年度はディープラーニングを用いたスキンテア画像の認識、それの基づく治療のアルゴリズムの選択と、治療コストの管理が可能なアプリ開発を行う予定である。昨年度からの課題であったスキンテア発生の起因外力の特定に関しては、既存のデータでは情報が不足しており外力の推定は困難であった。そのため、特徴的な創の形状と皮膚の特徴を明らかにしていく質的スケッチ法を開始する予定である。質的な分析で、スキンテアに至る脆弱皮膚と外力が特定できれば、予防のアルゴリズムの作成が可能である。治療アルゴリズムと合わせて最終的にはスキンテアの予防と治療がアプリで管理できることを目指したい。

The fragile skin of a high-ranking person is the same as the eye, and the efficiency is high and the method is high. 2022 は、これまでに実士したスキンテア発生の禳Observation Research から得られたデータをbased に, スキンテアのカテゴリ classification を Use いた to treat アルゴリズムをmade した. The opinion of the author is the opinion of the author.さらに、このアルゴリズムに本づくManagementアプリの成に取り组んだ.スキンテアの成をAI function を Use いて to learn the させるための first stage して, and the portrait のラベル化を行った. In 2023, the はディープラーニングを uses the image of いたスキンテアの, and the それの记づくTreatment of the disease, treatment of the disease, management of the disease, treatment of the disease, management of the disease, treatment of the disease, treatment of the disease. Last year's topic of the year was the specific cause of external force: the cause of the disease.は、The existing information is insufficient and it is difficult to estimate the external force.そのため, 特徴's な出のShape and skin の特徴を明らかにしていくquality's スケッチ法をstart するpredetermined である. It is possible to analyze the quality of the product, to prevent it from being caused by external forces, and to prevent it from being made. Treatment of アルゴリズムと合わせてFinal treatment of にはスキンテアのとtreatment of がアプリでManagement of できることを目したい.