高齢者の脆弱な皮膚に対する効率性の高いスキンケアマネジメント方法の構築

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高齢者の脆弱な皮膚に発生するスキンテアに着目して、効率性の高いマネジメント方法を検討している。2022年度は、これまでに実施したスキンテア発生の観察研究から得られたデータを基に、スキンテアのカテゴリ分類を用いた治療アルゴリズムを作成した。作成の際にはエキスパートの意見を基に作成した。さらに、このアルゴリズムに基づく管理アプリの作成に取り組んだ。スキンテアの創をAI機能を用いて学習させるための第一段階して、画像のラベル化を行った。2023年度はディープラーニングを用いたスキンテア画像の認識、それの基づく治療のアルゴリズムの選択と、治療コストの管理が可能なアプリ開発を行う予定である。昨年度からの課題であったスキンテア発生の起因外力の特定に関しては、既存のデータでは情報が不足しており外力の推定は困難であった。そのため、特徴的な創の形状と皮膚の特徴を明らかにしていく質的スケッチ法を開始する予定である。質的な分析で、スキンテアに至る脆弱皮膚と外力が特定できれば、予防のアルゴリズムの作成が可能である。治療アルゴリズムと合わせて最終的にはスキンテアの予防と治療がアプリで管理できることを目指したい。