Development of a Self Machine Learning System for Fast Detection of Intrusions to Next Generation in-Vehicle Network
Development of a Self Machine Learning System for Fast Detection of Intrusions to Next Generation in-Vehicle Network
开发用于快速检测下一代车载网络入侵的自机器学习系统
批准号：
19K11881
负责人：
Nagayama Shinobu
金额：
$2.66万
依托单位国家：
日本
项目类别：
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
财政年份：
2019
资助国家：
日本
项目状态：
已结题
起止时间：
2019-04-01 至 2023-03-31
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On a Generation Method of Benchmark Maximally Asymmetric Functions
一种基准极大不对称函数的生成方法
一种基准极大不对称函数的生成方法
DOI：
--
发表时间：
2020
期刊：
Proceedings of International Workshop on Post-Binary ULSI Systems
影响因子：
--
作者：
[Shinobu Nagayama, Hiroshi Kanehagi, Masato Inagi, Shin’ichi Wakabayashi]
通讯作者：
Shin’ichi Wakabayashi
ナンバーリンク問題例の効率的な自動生成手法について
一种高效的数字链接问题实例自动生成方法
一种高效的数字链接问题实例自动生成方法
DOI：
--
发表时间：
2021
期刊：
影响因子：
--
作者：
[中島圭一, 永山忍]
通讯作者：
永山忍
Isolation Forestによる異常検知の効率化に関する検討
利用隔离森林提高异常检测效率的研究
利用隔离森林提高异常检测效率的研究
DOI：
--
发表时间：
2020
期刊：
影响因子：
--
作者：
[池田翼, 永山忍]
通讯作者：
永山忍
EVBDDに基づく初等関数回路の設計検証
基于EVBDD的基本功能电路设计验证
基于EVBDD的基本功能电路设计验证
DOI：
--
发表时间：
2020
期刊：
影响因子：
--
作者：
[福原浩人, 永山忍]
通讯作者：
永山忍
広島市立大学 情報科学研究科 情報工学専攻 永山忍
广岛市立大学大学院信息科学技术研究科信息工程系永山忍
广岛市立大学大学院信息科学技术研究科信息工程系永山忍
DOI：
--
发表时间：
期刊：
影响因子：
--
作者：
[]
通讯作者：
共 23 条
Development of a Fast Programmable Network Intrusion Detection System Based on Decision Diagrams
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批准号：16K00079
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项目类别：Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
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资助金额：$2.66万
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财政年份：2016
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负责人：Nagayama Shinobu
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依托单位：
Research on Development of a Programmable Multi-Dimensional Digital Signal Synthesizer and Its Design Automation
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批准号：25330071
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项目类别：Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
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资助金额：$2.83万
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财政年份：2013
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负责人：Nagayama Shinobu
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依托单位：
海外基金