Development of a Self Machine Learning System for Fast Detection of Intrusions to Next Generation in-Vehicle Network
开发用于快速检测下一代车载网络入侵的自机器学习系统
基本信息
- 批准号:19K11881
- 负责人:
- 金额:$ 2.66万
- 依托单位:
- 依托单位国家:日本
- 项目类别:Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
- 财政年份:2019
- 资助国家:日本
- 起止时间:2019-04-01 至 2023-03-31
- 项目状态:已结题
- 来源:
- 关键词:
项目摘要
项目成果
期刊论文数量(31)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
On a Generation Method of Benchmark Maximally Asymmetric Functions
一种基准极大不对称函数的生成方法
- DOI:
- 发表时间:2020
- 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:Shinobu Nagayama;Hiroshi Kanehagi;Masato Inagi;Shin’ichi Wakabayashi
- 通讯作者:Shin’ichi Wakabayashi
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Nagayama Shinobu其他文献
On Programmable Two-Variable Numerical Function Generators
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- DOI:
- 发表时间:
2008 - 期刊:
- 影响因子:0
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- 发表时间:
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- 影响因子:0
- 作者:
Nagayama Shinobu;Sasao Tsutomu;T. Jon - 通讯作者:
T. Jon
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- 资助金额:
$ 2.66万 - 项目类别:
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
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- 资助金额:
$ 2.66万 - 项目类别:
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21K11832 - 财政年份:2021
- 资助金额:
$ 2.66万 - 项目类别:
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
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21K17741 - 财政年份:2021
- 资助金额:
$ 2.66万 - 项目类别:
Grant-in-Aid for Early-Career Scientists
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- 批准号:
21K11848 - 财政年份:2021
- 资助金额:
$ 2.66万 - 项目类别:
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
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- 批准号:
20K11772 - 财政年份:2020
- 资助金额:
$ 2.66万 - 项目类别:
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
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- 资助金额:
$ 2.66万 - 项目类别:
Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
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20K20484 - 财政年份:2020
- 资助金额:
$ 2.66万 - 项目类别:
Grant-in-Aid for Challenging Research (Pioneering)
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- 批准号:
19K24351 - 财政年份:2019
- 资助金额:
$ 2.66万 - 项目类别:
Grant-in-Aid for Research Activity Start-up