Fused-layer neural network accelerators with reduced on-chip memories
Fused-layer neural network accelerators with reduced on-chip memories
批准号:
19K11885
负责人:
Kenshu Seto
金额:
$2.75万
依托单位:
依托单位国家:
日本
项目类别:
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
财政年份:
2019
资助国家:
日本
项目状态:
已结题
起止时间:
2019-04-01 至 2022-03-31
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高位合成を用いたハードウェア設計における三角ループ向けスカラリプレイス
使用高级综合对硬件设计中的三角环进行标量替换
DOI:
--
发表时间:
2021
期刊:
影响因子:
--
作者:
[坂部 光, 瀬戸 謙修]
通讯作者:
瀬戸 謙修
Scalar Replacement in the Presence of Multiple Write Accesses for Accelerator Design with High-level Synthesis
存在多个写访问时的标量替换,用于具有高级综合的加速器设计
DOI:
--
发表时间:
2021
期刊:
影响因子:
--
作者:
[伊澤 昇平, 瀬戸 謙修, Kenshu Seto]
通讯作者:
Kenshu Seto
依存グラフのスケジュール変換による畳み込み処理向けメモリアクセス最適化
使用依赖图调度转换进行卷积处理的内存访问优化
DOI:
--
发表时间:
2020
期刊:
影响因子:
--
作者:
[外處 尭之, 瀬戸 謙修]
通讯作者:
瀬戸 謙修
DOI:
10.29292/jics.v16i2.505
发表时间:
2021-08
期刊:
Journal of Integrated Circuits and Systems
影响因子:
--
作者:
[Kenshu Seto]
通讯作者:
Kenshu Seto
モンテカルロ木探索と整数線形計画法の組み合わせによる最適スケジューリング
结合使用蒙特卡罗树搜索和整数线性规划的最优调度
DOI:
--
发表时间:
2021
期刊:
影响因子:
--
作者:
[松岡 尚典, 瀬戸 謙修]
通讯作者:
瀬戸 謙修
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