ソフトウェア開発データ特有の欠損メカニズム特定に関する研究

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ソフトウェア開発データには多種多様なプロジェクトが含まれ，収集されるプロジェクト個別の事情や組織の推移等によって，多数のプロジェクトの実績データを統合すると，未記録の値（欠損値）が生じる．そのため，一般的なデータ欠損メカニズムだけでなく，ソフトウェア開発データ特有のデータ欠損メカニズムが生じていると考えられる．そこで，本研究では，欠損値を含むソフトウェア開発データから欠損値を無くし，定量的管理モデルを有効に適用可能なソフトウェア実績データの作成を目的として，ソフトウェア開発データ特有のデータ欠損メカニズムの特定，および，その欠損メカニズムに適した欠損値処理をなくすための技術を開発を目指す．2022年度も，ソフトウェア開発データ特有の欠損メカニズムの特定に向けて，既存の欠損メカニズムごとに特定する技術の開発と評価を進めるとともに，検証実験の有効性を高めるために，既存の欠損メカニズムをデータセットに疑似的に与える方法について，従来よりもより定義に近い確率的な方法で与える技術の開発について，さらに改善を行い，検証を進めている。また，欠損メカニズムを特定する手法についても，引き続き，統計的手法および機械学習を用いて個別の欠損メカニズムを特定する技術の開発を進めており，手法を組み合わせて用いることで複数の欠損メカニズムの特定も可能となっている．これまでは，既存のデータ欠損メカニズムを特定し，残ったものをソフトウェア開発データ特有のデータ欠損メカニズムとして抽出しようとしてきたが，想定されるソフトウェア開発データ特有のデータ欠損メカニズムを特定する方向からの特定手法の検討を進めている．