ICTシステムへの潜在需要の推定および潜在需要に基づくリソース設計制御方式の研究

インターネット上の通信が輻輳などにより品質劣化が発生した場合に、ユーザの通信行動変化やアプリケーションのデータ削減などの反応によるトラフィック潜 在化に関して、潜在化メカニズム解明及び潜在トラフィックを考慮したネットワーク設計・制御方式の確立を目指している。2020年度までに潜在トラフィックを考慮したネットワーク設計・制御方式を確立した。2021年度は潜在化メカニズムの解明に向けて、まずトラフィックと品質劣化の時系列データからのトラフィック潜在化検出可能性を検討した。2022年度はさらにトラフィック潜在度合いの推定可能性を検討し、因果推論の手法を用いて一定の条件の本で推定可能であることを明らかにし、シミュレーションによって推定可能条件を検証した。またメカニズム解明に向けた実データ分析に着手した。リモートデスクトップ型テレワークアプリケーションの通信品質（遅延）データとトラフィックデータの統計分析によって、遅延と利用データ量の関係を分析し、遅延が一定以上の時に利用データ量が減少することを確認した。また、アプリケーション利用形態を分析する手段として、DNS (Domain Name System）のデータから非負テンソル分解によってユーザの通信挙動を抽出する技術を開発し、実DNSデータによって検証した。さらに通信品質劣化以外に通信障害発生時のユーザ影響も対象とするため、まずは通信障害の要因分析技術について検討を進めた。これらの結果は、査読付き論文1件（採録）、査読付き国際会議1件（投稿中）、国内学会2件にまとめた。

インターネット上の通信が輻輳などにより品質劣化が発生した場合に、ユーザの通信行動変化やアプリケーションのデータ削減などの反応によるトラフィック潜 在化に関して、潜在化メカニズム解明及び潜在トラフィックを考慮したネットワーク設計・制御方式の確立を目指している。2020年度までに潜在トラフィックを考慮したネットワーク設計・制御方式を確立した。2021年度は潜在化メカニズムの解明に向けて、まずトラフィックと品質劣化の時系列データからのトラフィック潜在化検出可能性を検討した。2022年度はさらにトラフィック潜在度合いの推定可能性を検討し、因果推論の手法を用いて一定の条件の本で推定可能であることを明らかにし、シミュレーションによって推定可能条件を検証した。またメカニズム解明に向けた実データ分析に着手した。リモートデスクトップ型テレワークアプリケーションの通信品質（遅延）データとトラフィックデータの統計分析によって、遅延と利用データ量の関係を分析し、遅延が一定以上の時に利用データ量が減少することを確認した。また、アプリケーション利用形態を分析する手段として、DNS (Domain Name System）のデータから非負テンソル分解によってユーザの通信挙動を抽出する技術を開発し、実DNSデータによって検証した。さらに通信品質劣化以外に通信障害発生時のユーザ影響も対象とするため、まずは通信障害の要因分析技術について検討を進めた。これらの結果は、査読付き論文1件（採録）、査読付き国際会議1件（投稿中）、国内学会2件にまとめた。