高臨場感音場再現のための波動理論に基づくインパルス応答推定技術の研究

基于波动理论的高真实声场再现脉冲响应估计技术研究

• 批准号: 19K12044
• 负责人: 古家 賢一
• 金额: $ 2.16万
• 依托单位: Oita University
• 依托单位国家: 日本
• 项目类别: Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
• 财政年份: 2019
• 资助国家: 日本
• 起止时间: 2019-04-01 至 2024-03-31
• 项目状态: 已结题
• 来源: https://kaken.nii.ac.jp/en/grant/KAKENHI-PROJECT-19K12044/
• 关键词: インパルス応答; 音響モデル; 球面波モデル; 平面波モデル; 方向別インパルス応答; 高臨場感音場再現; インパルス応答測定; 空間補間; 波動理論

遠隔地の音空間をリアルタイムで立体的・高臨場感に再現する音場再現技術を用いた音場伝送・再現が研究されているが、高精度な音場再現のためには制御スピーカから受聴範囲での音響特性すなわちインパルス応答を事前に測定する必要があるが受聴者の位置に常に測定用マイクロホン配置してインパルス応答を測定することは困難であった。本研究では、受聴者から離れた位置のインパルス応答から受聴範囲でのインパルス応答を高い精度で推定する手法の確立を目的とする。これまでに，提案法の音響モデルは従来の音響モデルに比べて離れた位置のインパルス応答を精度よく推定できることが分かったが，サンプリング周波数１６ｋHzの場合，距離５ｃｍ以上離れると大幅に精度が劣化することも分かった。2022年度は，推定精度向上のためにインパルス応答を直接音，初期反射音，後部残響音の３つの部分に分割しそれぞれに最適な音響モデルを検討した。性質の異なる3つの音響モデルを用いることにより，それぞれに最適なパラメータを用いることができ，補間精度の向上が期待される。検証のためインパルス応答を3つの部分に分割し異なる音響モデルでの表現を用いて音場シミュレーション実験をおこなった。実験の結果，インパルス応答の補間位置によっては補間精度が向上することが分かったが，全ての補間位置を平均すると従来とあまり差がなかった。

The sound field can be seen again, and the sound field will be used to send it to the research center. In the high-precision sound field, you can see that the system is in the receiving range, the sound characteristics, the sound characteristics, the sound characteristics, In this study, the recipient

项目成果

Sound source separation based on multichannel non-negative matrix factorization with weighted averaging

基于加权平均多通道非负矩阵分解的声源分离

• DOI: 10.1007/978-3-030-50454-0_17
• 发表时间: 2021
• 期刊: Advances in Intelligent Systems and Computing
• 作者: Yamamoto;T.;Uenohara;S.;Nishijima;K.;& Furuya;K
• 通讯作者: K

室内インパルス応答における方向情報を用いた空間的補間精度向上の研究

利用房间脉冲响应中的方向信息提高空间插值精度的研究

• 发表时间: 2021
• 作者: 西島恵介;古家賢一;吉田 悟,上ノ原進吾,古家賢一;加藤真木，古家賢一
• 通讯作者: 加藤真木，古家賢一

音場再現逆フィルタ設計における正則化パラメータ計算法

声场再现逆滤波器设计的正则化参数计算方法

• 发表时间: 2019
• 作者: 山本剛士;上ノ原進吾;古家賢一;吉野 誠史，古家 賢一;衛藤 亮太，古家 賢一
• 通讯作者: 衛藤 亮太，古家 賢一

A Method of Data Augmentation for Shunt Murmur Angiostenosis Detection

分流杂音血管狭窄检测的数据增强方法

• DOI: 10.1007/978-3-030-50454-0_58
• 发表时间: 2020
• 期刊: Advances in Intelligent Systems and Computing
• 作者: Nishijima Keisuke;Higashi Daisuke;Furuya Ken’ichi
• 通讯作者: Furuya Ken’ichi

Hyperparameter Tuning of the Shunt-murmur Discrimination Algorithm Using Bayesian optimization

使用贝叶斯优化的分流杂音判别算法的超参数调整

• 发表时间: 2020
• 期刊: 2020 Asia-Pacific Signal and Information Processing Association Annual Summit and Conference, APSIPA ASC 2020 - Proceedings
• 作者: Noda;F.;Nishijima;K.;& Furuya;K
• 通讯作者: K