話し言葉音声認識のための発話速度変動に頑健な音響モデルの開発

开发对语速波动具有鲁棒性的声学模型，用于口语语音识别

• 批准号: 16700171
• 负责人: 山本 一公
• 金额: $ 2.18万
• 依托单位: Shinshu University
• 依托单位国家: 日本
• 项目类别: Grant-in-Aid for Young Scientists (B)
• 财政年份: 2004
• 资助国家: 日本
• 起止时间: 2004 至 2005
• 项目状态: 已结题
• 来源: https://kaken.nii.ac.jp/grant/KAKENHI-PROJECT-16700171/
• 关键词: 音声認識; 音響モデル; 話し言葉音声; 発話速度変動; マルチパスモデル; HMM; BNモデル; ROVER法; 分析周期; 隠れマルコフモデル; 発話速度; ベイジアンネットワーク; 出力確率分布; 遷移確率

本研究は、話し言葉音声における発話速度変動に頑健な音声認識を目指し、話速変化による認識率低下の抑制について、大きく分けて1.話速によるデータクラスタリングでの話速別モデルの構築。各話速別モデルを融合したモデル(HMM/BNモデル、マルチパスモデル)による各話速に対する評価。2.分析周期を変更したデータによる局所話速に対応したモデルの構築。分析周期を変更した複数モデルの認識結果統合による認識率改善手法。の2つの手法により検討を行なった。データクラスタリング話速別モデルによる検討では以下のような結果を得た。a.話速別モデルを用いることで話速に対応した認識精度が得られる。HMMパラメータの話速モデル化の調査では、話速別モデルのHMMパラメータのうち、特にガウス分布が話速変化をモデル化していることが分かった。b.種々の話速別モデルの融合モデルの認識精度は各話速別モデルを単独で用いる場合の精度を上回っており、融合モデルによる効果は観られたが、ほぼ全話速に対して単純なHMMより劣る結果であった。話速別にデータを分割してしまうことによる学習データ量減少の問題が大きいと考えられる。分析周期変更モデルによる検討では以下のよう塗結果を得た。a.分析周期を従来の半分としたモデルで、従来の分析周期のモデルと比べて、話速の速い場合において認識精度が改善できた。一方で、分析周期を短くすることにより、話速が遅い場合に挿入誤りを増加させる結果となり、話速の遅い場合においては精度が低下した。b.分析周期が異なるモデルの認識結果を単語信頼度を利用したROVER法により統合することで単独システムの結果に比べトータルでの認識精度を改善することができた。

In this study, the speed of speech, the sound of speech, the sound of speech, the speed of speech, the sound of speech, the sound of speech, the speed of speech, the speed of speech, the sound of speech, the sound of speech, the speed of speech, the speed of speech, the sound of speech, the sound of speech, the speed of speech, the As soon as possible, please make sure that you don't know what to do. Each speed is different to integrate the information system (HMM/BN system, information system) on each speed of the system. two。 During the analysis period, the speed of the analysis is much higher than that of the bureau. In the analysis cycle, the complexity of the analysis was compared. The results showed that the rate of improvement was improved. I don't know. I don't know what to do. Please make sure that the results below are satisfactory. a. In order to improve the accuracy of your knowledge, you can improve the accuracy of your knowledge. HMM, you need to make sure that you want to make sure that you don't have any information, that is, you need to make sure that you have a better understanding of the situation, and that you have a better understanding of the distribution system. b. A variety of speed measurement systems can be used to improve the accuracy of the information system, and the accuracy of each system will be used independently. The accuracy of the last test, the integration of the results, and the full speed of the HMM test results will be verified. As soon as possible, we need to learn more about the problem of low volume and low volume. During the analysis cycle, the results of the following analysis results are satisfactory. a. The analysis cycle is divided into two parts: the analysis cycle, the analysis cycle, the speed, the speed, the accuracy, the accuracy, the accuracy. On the one hand, the analysis period is very short, and the accuracy is low. b. The results of the analysis cycle are much better than those of the ROVER method. The results show that the accuracy is improved.