誤分類に基づいたクラスタ間の関連性を分析するための枠組み構築に関する研究

基于误分类的簇间关系分析框架构建研究

• 批准号: 19K12110
• 负责人: 横井 健
• 金额: $ 2.83万
• 依托单位: Tokyo Metropolitan College of Industrial Technology
• 依托单位国家: 日本
• 项目类别: Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
• 财政年份: 2019
• 资助国家: 日本
• 起止时间: 2019-04-01 至 2024-03-31
• 项目状态: 已结题
• 来源: https://kaken.nii.ac.jp/en/grant/KAKENHI-PROJECT-19K12110/
• 关键词: テキストマイニング; 関連性抽出; 関係性抽出; トピック分析; 関連性分析; クラスタリング

2022年度は、2021年度に引き続き、主に研究課題2の「クラスタリング結果において誤分類された対象が示す関連性の度合いをどのように測るか」という問いに対する研究を進めてきた。特に、これまで検討してきた枠組みで抽出できるのは、国家というような抽象的な概念の関連性ではなく、ある事象やトピックの関連性に留まっているという点について、関連性の尺度の再検討を通して引き続き検討を行った。この点については、これまで、各国の代表的な出版元によるニュース記事をトピックや事象などの制限を設けず収集し、その分析を進めてきたが、ニュース記事を収集する際に、トピックや、取り扱っている事象に制限を設けることで、トピックやある事象の関連性という観点ではなく、別の観点で分析ができるのではないかという着想に至った。その予備実験として、ある特定の著者によるTwitter のツイートを用いて事前学習済みのBERTのモデルをファインチューニングし、その学習させたBERTを用いて、他のユーザのツイートとその学習させた著者のツイートの混合集合から、ツイートの内容によったトピックとは別次元の著者という軸による分類を試みた。なお、分類に使用したツイート集合は、ある特定のキーワード集合で検索して集めたものであり、類似したトピックを持ったツイートであると考えられる。この成果は、第85回情報処理学会全国大会にて発表を行った。また、データの拡充についても引き続き検討をおこなった。この点においては、様々なニュース媒体やウェブサイトから、より効率的にニュース記事やテキスト情報を収集できるようなツールの作成を検討した。

In the year 2022 and the year 2021, the main research project 2 was conducted. The results show that there is a significant improvement in the performance of the research project. In this paper, the concept of connectivity is extracted, the concept of connectivity is not affected, and so on. You need to know that you are not going to be able to do this, and that you are not going to be able to do this, and that you need to know that you are not going to be able to do this. Don't make a point to analyze it. Don't think about it. Please tell me that you need to learn in advance that you need to learn something in advance. You may need to learn something in advance. You need to know how to use Twitter. You know, you know, you The content of this article is related to the content. Other authors do not want to know whether or not they are required to be classified. Please use the information collection, the collection of specific information, the collection of information, and the type of information, which is similar to that of the collection. The results, the 85th reply, the National Congress of the Society of Science and Technology, and the table of the National Congress of the Society of Science. I don't know what to do. I don't know. Please click, record, record

项目成果

Quantitative Analytic Framework of Relations among Unstructured Data

• DOI: 10.1109/smc42975.2020.9283067
• 发表时间: 2020-10
• 期刊: 2020 IEEE International Conference on Systems, Man, and Cybernetics (SMC)
• 作者: Takeru Yokoi;Ryota Ikushima;R. Ibrahim

GPT-2が生成した文章に対する書き手の個性に着目した自動分類

根据作者个性对 GPT-2 生成的句子进行自动分类

• 发表时间: 2023
• 作者: 波多野陸;横井 健
• 通讯作者: 横井 健

Universiti Teknologi Malaysia(マレーシア)

马来西亚理工大学（马来西亚）