Development of small data processing method combined with mathmatical model and machine learning approarch
Development of small data processing method combined with mathmatical model and machine learning approarch
结合数学模型和机器学习方法开发小数据处理方法
批准号：
19K12139
负责人：
Yamamori Kunihito
金额：
$2.08万
依托单位：
依托单位国家：
日本
项目类别：
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
财政年份：
2019
资助国家：
日本
项目状态：
已结题
起止时间：
2019-04-01 至 2023-03-31
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Robustness comparison of machine learning algorithms for NIDS under the same environment
相同环境下NIDS机器学习算法的鲁棒性比较
相同环境下NIDS机器学习算法的鲁棒性比较
DOI：
--
发表时间：
2023
期刊：
影响因子：
--
作者：
[Masaki Tagawa, Kunihito Yamamori, Masaru Aikawa]
通讯作者：
Masaru Aikawa
「Kyoto 2016 Dataset」における冗長性と同一特徴量異ラベルデータに関する報告
“京都2016数据集”中冗余和相同特征量不同标签数据的报告
“京都2016数据集”中冗余和相同特征量不同标签数据的报告
DOI：
--
发表时间：
2019
期刊：
影响因子：
--
作者：
[Shuangyu Song, Xingqian Chen, Cheng Tang, Shuangbao Song, Zheng Tang, and Yuki Todo, 山本康平，高木智章，髙玉圭樹，佐藤寛之, 齋藤燎，相川勝，井上健太郎，山森一人]
通讯作者：
齋藤燎，相川勝，井上健太郎，山森一人
Tuning Support Tool for WAF Mod Security by Log Analysis with Machine Learning
通过机器学习进行日志分析来调整 WAF Mod 安全性支持工具
通过机器学习进行日志分析来调整 WAF Mod 安全性支持工具
DOI：
--
发表时间：
2021
期刊：
影响因子：
--
作者：
[Chihiro Kudo, Kunihito Yamamori, Masaru Aikawa, Kentaro Inoue, Ryo Saito]
通讯作者：
Ryo Saito
ターゲットプロテオミクスによる複数の食品機能性の同時推定
通过靶向蛋白质组学同时评估多种食品功能
通过靶向蛋白质组学同时评估多种食品功能
DOI：
--
发表时间：
2021
期刊：
影响因子：
--
作者：
[永濵清子, 大田輝, 黒木勝久, 山森一人, 水光正仁, 榊原陽一]
通讯作者：
榊原陽一
Affect of data unbalance in "Kyoto 2016 Dataset" for NIDS with machine learning
“京都2016数据集”中数据不平衡对机器学习NIDS的影响
“京都2016数据集”中数据不平衡对机器学习NIDS的影响
DOI：
--
发表时间：
2020
期刊：
Proc. International Symposium on Artificial Life and Robotics
影响因子：
--
作者：
[Ryo SAITO, Masaru AIKAWA, Kentaro INOUE, Kunihito YAMAMORI]
通讯作者：
Kunihito YAMAMORI
共 11 条
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