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Data augmentation and domain adaptation using the latent space of the deep generative model

Data augmentation and domain adaptation using the latent space of the deep generative model
使用深度生成模型的潜在空间进行数据增强和领域适应
批准号:
19K12164
负责人:
Nishikawa Ikuko
金额:
$2.83万
依托单位:
依托单位国家:
日本
项目类别:
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
财政年份:
2019
资助国家:
日本
项目状态:
已结题
起止时间:
2019-04-01 至 2023-03-31

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DOI: 10.1007/978-3-030-32456-8_67
发表时间: 2019-07
期刊:
影响因子: --
作者: [Takaya Ueda;M. Seo;Y. Tohsato;I. Nishikawa]
通讯作者: Takaya Ueda;M. Seo;Y. Tohsato;I. Nishikawa
画像の構造的類似度を用いた自己符号化器による異常領域検出
利用图像结构相似性使用自动编码器检测异常区域
DOI: --
发表时间: 2021
期刊:
影响因子: --
作者: [Takumi Oibayashi, Takaya Ueda, Yuki Kimura, Yukako Tohsato, and Ikuko Nishikawa, 甲野晴太,植田考哉,西川郁子, 追林拓光,木村勇貴,植田考哉,西川郁子]
通讯作者: 追林拓光,木村勇貴,植田考哉,西川郁子
深層生成モデルの潜在空間を用いた生物動態データの異常検知
使用深层生成模型的潜在空间进行生物动力学数据异常检测
DOI: --
发表时间: 2022
期刊:
影响因子: --
作者: [伊藤瑛甫, 植田考哉, 高野諒, 遠里由佳子, 京田耕司, 大浪修一, 西川郁子]
通讯作者: 西川郁子
階層的探索による二次元配置配線最適化
使用分层搜索的二维布局和布线优化
DOI: --
发表时间: 2023
期刊: システム制御情報学会論文誌
影响因子: --
作者: [谷村亮介, 東優貴, 高野諒, 西川郁子]
通讯作者: 西川郁子
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