Data augmentation and domain adaptation using the latent space of the deep generative model

使用深度生成模型的潜在空间进行数据增强和领域适应

基本信息

  • 批准号:
    19K12164
  • 负责人:
  • 金额:
    $ 2.83万
  • 依托单位:
  • 依托单位国家:
    日本
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
  • 财政年份:
    2019
  • 资助国家:
    日本
  • 起止时间:
    2019-04-01 至 2023-03-31
  • 项目状态:
    已结题

项目摘要

项目成果

期刊论文数量(18)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
Analysis of Time Series Anomalies Using Causal InfoGAN and Its Application to Biological Data
  • DOI:
    10.1007/978-3-030-32456-8_67
  • 发表时间:
    2019-07
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    Takaya Ueda;M. Seo;Y. Tohsato;I. Nishikawa
  • 通讯作者:
    Takaya Ueda;M. Seo;Y. Tohsato;I. Nishikawa
深層生成モデルの潜在空間を用いた生物動態データの異常検知
使用深层生成模型的潜在空间进行生物动力学数据异常检测
  • DOI:
  • 发表时间:
    2022
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    伊藤瑛甫;植田考哉;高野諒;遠里由佳子;京田耕司;大浪修一;西川郁子
  • 通讯作者:
    西川郁子
画像の構造的類似度を用いた自己符号化器による異常領域検出
利用图像结构相似性使用自动编码器检测异常区域
  • DOI:
  • 发表时间:
    2021
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    Takumi Oibayashi;Takaya Ueda;Yuki Kimura;Yukako Tohsato;and Ikuko Nishikawa;甲野晴太,植田考哉,西川郁子;追林拓光,木村勇貴,植田考哉,西川郁子
  • 通讯作者:
    追林拓光,木村勇貴,植田考哉,西川郁子
階層的探索による二次元配置配線最適化
使用分层搜索的二维布局和布线优化
線形モデルと非線形モデルを複合したモデルによる風向風速予測
使用线性和非线性模型相结合的模型预测风向和风速
  • DOI:
  • 发表时间:
    2022
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    伊藤瑛甫;植田考哉;高野諒;遠里由佳子;京田耕司;大浪修一;西川郁子;田渕裕貴,双見京介,高野諒,西川郁子;荒木章伍,宮野尚哉,西川郁子
  • 通讯作者:
    荒木章伍,宮野尚哉,西川郁子
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Nishikawa Ikuko其他文献

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  • 资助金额:
    $ 2.83万
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