高齢者を対象とした遠隔モニタリングシステムの開発

本研究では、「病院での入院患者や介護施設の入所者の安全性の確保」、および「看護師・介護スタッフの作業の効率化による負担軽減」の２つを目標として、IoT用の近距離無線通信の一つであるZigBee無線を用いて、患者や要介護者の現在位置や活動情報を離れた箇所にあるステーション（モニタリングルーム）でリアルタイムにモニタリングするシステムの開発を行っている。本年度は、新規に設計したマイコン搭載型の壁設置型無線デバイスと監視対象者が携帯する小型化したポータブル無線機器を用いて、実際の病院内で電波強度を用いたモニタリング実験により位置推定の検証を行った。ただし、新型コロナウィルスの影響により当初予定していた回数の予備実験、および実際の外来患者が滞在している環境下での本実験を行うことができなかったため、フィンガープリント法を用いた位置推定のためのオフラインデータ収集のための実験にとどまった。複数のフロア（1F～3F）に設置した30台の壁設置型デバイスを利用することで、各階を配線で繋ぐための高価なインフラを準備しなくても全ての端末を含めた省電力のネットワークを構築することが可能であることを示した。さらに、ポータブルデバイスで収集した電波強度のデータをもとにしたフィンガープリント法を使用することで、モニタリングルームからリアルタイムに監視対象者の位置を誤差5m～10m以内の精度で推定することができることを確かめた。

本研究では、「病院での入院患者や介護施設の入所者の安全性の確保」、および「看護師・介護スタッフの作業の効率化による負担軽減」の２つを目標として、IoT用の近距離無線通信の一つであるZigBee無線を用いて、患者や要介護者の現在位置や活動情報を離れた箇所にあるステーション（モニタリングルーム）でリアルタイムにモニタリングするシステムの開発を行っている。本年度は、新規に設計したマイコン搭載型の壁設置型無線デバイスと監視対象者が携帯する小型化したポータブル無線機器を用いて、実際の病院内で電波強度を用いたモニタリング実験により位置推定の検証を行った。ただし、新型コロナウィルスの影響により当初予定していた回数の予備実験、および実際の外来患者が滞在している環境下での本実験を行うことができなかったため、フィンガープリント法を用いた位置推定のためのオフラインデータ収集のための実験にとどまった。複数のフロア（1F～3F）に設置した30台の壁設置型デバイスを利用することで、各階を配線で繋ぐための高価なインフラを準備しなくても全ての端末を含めた省電力のネットワークを構築することが可能であることを示した。さらに、ポータブルデバイスで収集した電波強度のデータをもとにしたフィンガープリント法を使用することで、モニタリングルームからリアルタイムに監視対象者の位置を誤差5m～10m以内の精度で推定することができることを確かめた。