Linking Vision and Language through Computational Modelling
Linking Vision and Language through Computational Modelling
通过计算建模连接视觉和语言
批准号：
19K12733
负责人：
CHANG Franklin
金额：
$2.83万
依托单位国家：
日本
项目类别：
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
财政年份：
2019
资助国家：
日本
项目状态：
已结题
起止时间：
2019-04-01 至 2024-03-31
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英文摘要
I have written a paper on a deep learning model of how visual input is used to select verbs. The model is trained on data from human experiments on adults and the model was tested by comparing its verb use to children and adults. This paper has been accepted at Cognitive Science.
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Abstract structures and meaning in Japanese dative structural priming
日语与格结构启动中的抽象结构和意义
日语与格结构启动中的抽象结构和意义
DOI：
10.1017/s0142716421000576
发表时间：
2022
期刊：
Applied Psycholinguistics
影响因子：
2.1
作者：
[Chang Franklin, Tsumura Saki, Minemi Itsuki, Hirose Yuki]
通讯作者：
Hirose Yuki
Thematic role information is maintained in the visual object-tracking system
主题角色信息保存在视觉对象跟踪系统中
主题角色信息保存在视觉对象跟踪系统中
DOI：
10.1177/1747021819882842
发表时间：
2019
期刊：
Quarterly Journal of Experimental Psychology
影响因子：
1.7
作者：
[Jessop Andrew, Chang Franklin]
通讯作者：
Chang Franklin
Thematic role tracking difficulties across multiple visual events influences role use in language production
跨多个视觉事件的主题角色跟踪困难影响语言生成中的角色使用
跨多个视觉事件的主题角色跟踪困难影响语言生成中的角色使用
DOI：
10.1080/13506285.2021.2013374
发表时间：
2022
期刊：
Visual Cognition
影响因子：
2
作者：
[Jessop Andrew, Chang Franklin]
通讯作者：
Chang Franklin
A deep learning verb production model using input from visual animations
使用视觉动画输入的深度学习动词生成模型
使用视觉动画输入的深度学习动词生成模型
DOI：
--
发表时间：
2022
期刊：
影响因子：
--
作者：
[Chang, F., Tatsumi, T., Hiranuma, Y., & Bannard, C.]
通讯作者：
C.
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