Development of cerebral infarction image diagnosis support method by new X-ray CT image reconstruction method in emergency medicine

急诊医学X射线CT图像重建新方法开发脑梗塞影像诊断支持方法

基本信息

  • 批准号:
    19K12830
  • 负责人:
  • 金额:
    $ 2.75万
  • 依托单位:
  • 依托单位国家:
    日本
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
  • 财政年份:
    2019
  • 资助国家:
    日本
  • 起止时间:
    2019-04-01 至 2024-03-31
  • 项目状态:
    已结题

项目摘要

本年度においては、新たに開発した正常脳ファントムを使用したX線CTにおける逐次近似画像再構成法について視覚的評価の検討を行った。昨今,医療現場に登場したX線CTの画像再構成法である逐次近似画像再構成法(Iterative Reconstruction:IR)は,繰り返し演算による画像上のノイズ成分の大幅な低減が期待される。特に低コントラストの描出のための撮像パラメータは重要であり,昨年度までに開発した急性期脳梗塞模擬ファントムによる物理的評価では,FIRST Brain LCDにおいて,高いコントラスト値を示し,400mA以上の条件が適切であることがわかった.また,頭部において画像ノイズ増加のため,通常の使用が困難な1mm程度のスライス厚をこのIR法による使用の可能性を明らかにした.そこで,本年度においては,ROCと一対比較法による視覚的評価を行い,物理的評価との比較や相関関係について検討した。結果,ROC、一対比較法の両方において,物理的評価と同様に逐次近似画像再構成法のFIRST Brain LCDにおいて,高い検出能を示し,物理的評価と視覚的評価の高い相関関係が明らかとなった。
This year's new and new ones are open and the normal ones are using X-ray C Tにおけるsuccessive approximation image reconstruction methodについて视覚's evaluation of 価の検椒行った. Yesterday and today, the X-ray CT image reconstruction method, the Iterative Approximation Image Reconstruction Method, appeared in the medical scene. Reconstruction: IR), the composition of the image is greatly reduced and the expectations are reduced.特コントラストの出のための IMAGE パラメータは IMPORTANT であり, YES YEAR FIRST Brain LCD is suitable for conditions above 400mA.また, head においてimage ノイズ Increase のため, normal use がdifficultyな1m m degree of のスライス thick をこのIR method による possibility of use を明らかにした.そこで, the current year's においては, the ROC と一対 comparative method による视覚's evaluation 価を行い, the physical evaluation 価との comparative や correlation relationship について検 Discussion した. As a result, ROC, one-comparison method and one-to-one comparison method, physical evaluation method and successive approximation reconstruction method of FIRST Brain LCD において, 高い検出能をshow し, the evaluation of physics 価と视覚's evaluation 価の高い correlation relationship が明らかとなった.

项目成果

期刊论文数量(14)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
北里大学研究者情報
北里大学研究员信息
  • DOI:
  • 发表时间:
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
  • 通讯作者:
Study of improving low contrast using low-energy X-ray CT with iterative reconstruction in cerebral stroke phantom
低能X线CT迭代重建改善脑卒中体模低对比度的研究
  • DOI:
  • 发表时间:
    2020
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    Hidetake Hara;Hiroshi Muraishi;Yasuyoshi Ogawa;Kousuke Chikaraishi;Yuika Yokota;Yuka Sasai; Toshiyuki Inoue;Shinji Abe;Hidefumi Mimura;Hidetake Hara,Hiroshi Muraishi,Yasuyoshi Ogawa,Kousuke Chikaraishi,Toshiyuki Inoue,Shinji Abe,Shinya Mizukai,Tsutomu Gomi,Hidefumi Mimura
  • 通讯作者:
    Hidetake Hara,Hiroshi Muraishi,Yasuyoshi Ogawa,Kousuke Chikaraishi,Toshiyuki Inoue,Shinji Abe,Shinya Mizukai,Tsutomu Gomi,Hidefumi Mimura
Detecting foci of cerebral infarction: CT techniques using model-based iterative reconstruction with a novel stroke phantom model
检测脑梗塞病灶:CT 技术使用基于模型的迭代重建和新型中风模型模型
  • DOI:
  • 发表时间:
    2022
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    Hidetake Hara;Hiroshi Muraishi;Yasuyoshi Ogawa;Kousuke Chikaraishi;Yurino Iseri;Moyu Shitara;Tsutomu Gomi;Hidefumi Mimura
  • 通讯作者:
    Hidefumi Mimura
診療放射線技師スリムベーシック 診療画像機器学
医学放射技术员苗条基本医学成像设备科学
  • DOI:
  • 发表时间:
    2022
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    Hidetake Hara;Hiroshi Muraishi;Yasuyoshi Ogawa;Kousuke Chikaraishi;Yurino Iseri;Moyu Shitara;Tsutomu Gomi;Hidefumi Mimura;原秀剛,村石浩,小川泰良,力石耕介,横田結香,笹井悠楓,井上年幸,阿部慎司,三村秀文;Hidetake Hara,Hiroshi Muraishi,Yasuyoshi Ogawa,Kousuke Chikaraishi,Toshiyuki Inoue,Shinji Abe,Shinya Mizukai,Tsutomu Gomi,Hidefumi Mimura;原秀剛,村石浩,小川泰良,力石耕介,井上年幸,阿部慎司,水上慎也,五味勉,三村秀文;原秀剛,他
  • 通讯作者:
    原秀剛,他
新脳卒中ファントムモデルを用いたCTにおけるモデルベース反復再構成による梗塞巣の検出
使用新的中风模型模型通过 CT 中基于模型的迭代重建检测梗塞病灶
  • DOI:
  • 发表时间:
    2022
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    Hidetake Hara;Hiroshi Muraishi;Yasuyoshi Ogawa;Kousuke Chikaraishi;Reo Mori;Ryosuke Takei;Hidefumi Mimura;原秀剛,村石浩,小川泰良,力石耕介,井芹友里乃,設楽萌友,五味勉,三村秀文
  • 通讯作者:
    原秀剛,村石浩,小川泰良,力石耕介,井芹友里乃,設楽萌友,五味勉,三村秀文
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  • 影响因子:
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  • 通讯作者:
    原 秀剛
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头部CT图像硬膜下血肿自动检测算法研究
  • DOI:
  • 发表时间:
    2007
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    秋澤 宏行;玉本 哲郎;原 秀剛;原 秀剛;原 秀剛;原 秀剛;原 秀剛;原 秀剛;原 秀剛;原 秀剛;斉藤 優
  • 通讯作者:
    斉藤 優
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    2024
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    $ 2.75万
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    2024
  • 资助金额:
    $ 2.75万
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    Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
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  • 资助金额:
    $ 2.75万
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  • 批准号:
    23K27270
  • 财政年份:
    2024
  • 资助金额:
    $ 2.75万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
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