深層学習による糖尿病足病変再発リスクに応じた歩行支援プログラムの構築

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４年度目は、糖尿病足病変再発リスクに応じた歩行支援プログラムの効果検証を完了予定であったが、昨年度に引き続き、新型コロナウィルス感染拡大予防対策により研究活動が制限されたため、歩行支援プログラムの効果検証は行えなかった。そこで、歩行支援プログラムの構築に向けた準備として、これまでの研究で転機が不良であることが確認された透析症例について検討を行った。 透析症例は、透析実施日の活動量が透析非実施日の50％程度であることが確認できているため、透析実施日と透析非実施日の活動状況の詳細について解析を進めた。対象者の胸部および下肢にセンサーを装着し、装着中の姿勢の変化、心拍応答、歩数を連続的に記録し解析を行った。その結果、歩数についてはこれまでと同様に透析実施日は透析非実施日よりも少なかった。さらに座位で過ごしている時間帯（午後～夕方）の心拍変動を透析実施日と透析非実施日で比較を行ったところ、周波数解析の結果から透析実施日は透析非実施日よりも低周波成分と高周波成分の比 （LF/HF）の変動が大きいことが確認された。また、一部の対象者については歩行中に下腿および大腿に電極を貼付して記録した表面筋電図についても解析を行った。その結果、動脈の血流障害および筋力低下を呈する下肢の内側腓腹筋においては、最大努力歩行時の平均振幅を1とした場合、通常歩行時の平均振幅の比が0.77-0.90と高く、通常歩行においても最大努力歩行に近い状態で筋が活動していることが分かった。以上の結果より、透析後の時間帯は強度の高い活動は避け、歩行や活動を安全に遂行できる時間帯に設定すること、また下肢の血流障害や著明な筋力低下がみられる場合は通常歩行であっても高負荷となる可能性があることを考慮しプログラムを構築する必要があると考えられた。