Multiple Imputation making non-ignorable missing-data mechanism ignorable in a new framework
Multiple Imputation making non-ignorable missing-data mechanism ignorable in a new framework
多重插补使得不可忽略的缺失数据机制在新框架中可以忽略
批准号：
19K14592
负责人：
Kosuke Morikawa
金额：
$2.66万
依托单位：
依托单位国家：
日本
项目类别：
Grant-in-Aid for Early-Career Scientists
财政年份：
2019
资助国家：
日本
项目状态：
已结题
起止时间：
2019-04-01 至 2022-03-31
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Forecasting temporal variation of aftershocks immediately after a main shock using Gaussian process regression
使用高斯过程回归预测主震后余震的时间变化
使用高斯过程回归预测主震后余震的时间变化
DOI：
10.1093/gji/ggab124
发表时间：
2021
期刊：
Geophysical Journal International
影响因子：
2.8
作者：
[Morikawa, K., H. Nagao, S. Ito, Y. Terada, S. Sakai, and N. Hirata]
通讯作者：
and N. Hirata
Prediction of aftershocks with Gaussian process regression: application to the 2004 Chuetsu Earthquake
用高斯过程回归预测余震：在 2004 年中越地震中的应用
用高斯过程回归预测余震：在 2004 年中越地震中的应用
DOI：
--
发表时间：
2020
期刊：
影响因子：
--
作者：
[中山裕文, スヴィリドヴァ ニーナ, 池口 徹, Kosuke Morikawa]
通讯作者：
Kosuke Morikawa
Iowa State University(米国)
爱荷华州立大学（美国）
爱荷华州立大学（美国）
DOI：
--
发表时间：
期刊：
影响因子：
--
作者：
[]
通讯作者：
DOI：
10.1214/21-aos2070
发表时间：
2016-12
期刊：
The Annals of Statistics
影响因子：
--
作者：
[Kosuke Morikawa;Jae Kwang Kim]
通讯作者：
Kosuke Morikawa;Jae Kwang Kim
A least squares-type density estimator using a polynomial function
使用多项式函数的最小二乘型密度估计器
使用多项式函数的最小二乘型密度估计器
DOI：
10.1016/j.csda.2019.106882
发表时间：
2020
期刊：
Computational Statistics and Data Analysis
影响因子：
1.8
作者：
[Im, J., Morikawa, K., and Ha, H.-T.]
通讯作者：
H.-T.
共 12 条
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