Large Sample Theory for Bayesian Estimation of Moment Restriction Models

矩限制模型贝叶斯估计的大样本理论

基本信息

  • 批准号:
    18K01547
  • 负责人:
  • 金额:
    $ 1.58万
  • 依托单位:
  • 依托单位国家:
    日本
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
  • 财政年份:
    2018
  • 资助国家:
    日本
  • 起止时间:
    2018-04-01 至 2021-03-31
  • 项目状态:
    已结题

项目摘要

项目成果

期刊论文数量(5)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
Semiparametric Efficiency Bound for Moment Restriction Models with Time Series Observations
具有时间序列观测值的矩限制模型的半参数效率界限
  • DOI:
  • 发表时间:
    2019
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    Cui Guowei;Norkute Milda;Sarafidis Vasilis;Yamagata Takashi;森博美;Toshihiro Matsumura;末石直也
  • 通讯作者:
    末石直也
Large Sample Justifications for the Bayesian Empirical Likelhood
贝叶斯经验似然的大样本论证
  • DOI:
  • 发表时间:
    2020
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    Mizobuchi Hideyuki;Zelenyuk Valentin;末石直也
  • 通讯作者:
    末石直也
研究成果のワーキングペーパーへのリンク
研究成果工作论文链接
  • DOI:
  • 发表时间:
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
  • 通讯作者:
Large Sample Justifications for the Bayesian Empirical Likelihood
贝叶斯经验似然的大样本论证
  • DOI:
  • 发表时间:
    2020
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    小池司朗・貴志匡博;松村敏弘;末石直也
  • 通讯作者:
    末石直也
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    貴島晴彦
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    Sasaki Ichiro;Kondo Katsunori;Kondo Naoki;Aida Jun;Ichikawa Hiroshi;Kusumi Takashi;Sueishi Naoya;Imanaka Yuichi;征矢英昭;木村 健斗;貴島晴彦;Daichi Amagata and Takahiro Hara;松居宏樹
  • 通讯作者:
    松居宏樹

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    2010
  • 资助金额:
    $ 1.58万
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  • 财政年份:
    2009
  • 资助金额:
    $ 1.58万
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    Collaborative R&D
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