レーダー・音波併用気温プロファイル測定システム（RASS)の高機能化

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本研究は、熱帯域の対流圏および成層圏下部における気温と水蒸気量の構造と時間・高度変動を解明することを目的としている。リモートセンシング手法として、赤道大気レーダー（EAR）によるRASS（Radio Acoustic Sounding System）実験、ならびに衛星によるGNSS電波掩蔽観測を対象とした。さらに、EAR観測所において実施された気球観測（ラジオゾンデ）のデータも用いた。特に、2005年11－12月のキャンペーンでは3台の装置を用いて1時間間隔で放球することで世界的にもユニークな時間連続データが得られている。本年度は、これらのアーカイブデータを活用して、リモートセンシングに共通する重要なパラメータである電波屈折率（n）について、インドネシア研究革新庁（BRIN）の若手研究者と共同研究を進めた。ここで、n は気温、大気圧および水蒸気量に依存し、その高度勾配(dn / dz)はレーダーエコー強度に関係する。対流圏下層（高度約10km以下）では一般にdn / dzは負の値を示すが、水蒸気の高度変化に伴い正値となるケースがあるに着目し、符号分布を統計的に分析した。その結果をもとに、水蒸気の高度分布をEAR-RASSにより測定する技術の開発を進めた。一方、成層圏（高度約15㎞以上）では、GNSS電波掩蔽法で得られる基本観測量である電波屈折角と1/n・dn/dzの相関関係を精査し、新たな観測手法の開発を検討した。なお、2019年に起こった雷害に伴いレーダー制御機能の一部に不具合が生じていた赤道大気レーダーの機能維持のための変復調装置用カードを整備した。