Application of selection for desired changes for improving the ratio-defined character

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本研究では、比の形質を改良する上で欠かせない相対希望改良量を達成するための効率的な選抜手法について、すべての血縁情報を用いた選抜指数から改良目標形質の重み付け値を算出し、その値と多形質の混合モデル方程式における変量効果の解（育種価のBLUP）との積和から算出した推定総合育種価を選抜指標とする選抜理論を考案した。以下、本研究で考案したすべての血縁情報から求めた重み付け値を「集団ベースの重み付け値」とよぶ。この選抜理論の精度を検証するため、世代重複のない血統情報および形質記録を発生させる無限遺伝子座を仮定したモンテ・カルロ法シミュレーションプログラムを作成した。このプログラムを用いて、①選抜候補個体ベースの重み付け値、②選抜候補個体に加え，祖父母，両親、および選抜候補個体と両親の全きょうだいの記録の情報を用いた家系ベースの重み付け値との比較を行った。その結果、遺伝的パラメーターが一定のとき、家系の情報量が多い重み付け値ほど、選抜反応は１：１に近づく傾向がみられた。しかし、選抜反応の標準偏差は、情報量とともに減少する傾向がみられたものの、その減少量は僅かであった。集団ベースの重み付け値を用いて選抜を行った場合、集団サイズの大きいほうが選抜反応は１：１に近かった。次に、シミュレーションの結果得られた選抜集団の育種価を、相対希望改良量を達成するための単一評価基準（Satoh, 2019）により評価した。その結果、評価基準の大きさは遺伝的パラメーターによって異なり、集団ベースの重み付け値による評価は個体ベースのそれに比べ、１～33％の増加となった。以上の結果から、集団ベースの重み付け値は個体ベースの重み付け値や家系ベースの重み付け値よりも優れていることが明らかとなった。