Comprehensive modeling of fundamental theory explaining the Kampo prescription system by non-targeted chemical analysis and multivariate statistical analysis

様々な生薬を組み合わせて製する漢方方剤（葛根湯、当帰芍薬散などの漢方薬）は、漢方医学独特の診断基準「証」（個人の状態・体質を診断する基準）に沿って各個人に処方される。そのシステムは多様な治療経験・エビデンスに基づいたものであり、全体像は複雑である。こうした視点から本研究では、ノンターゲット化学分析や多変量解析のように、複雑な関係性が潜在している研究対象や膨大なデータの解析に適した方法を用いて、漢方処方システム基礎理論の包括的モデル化を進めている。このモデル化は、より一般化された分かりやすい漢方薬適正使用、構成生薬量・比を増減するなどした新たな処方の提案、および漢方における薬物治療と共通点のある他の伝統医学への応用に繋がることが期待される。本年度は昨年度に引き続き、漢方方剤含有成分の包括的化学分析から得られるデータ、すなわち方剤の化学フィンガープリントと、「証」との関係に焦点を当てた研究を進めた。研究に用いる方剤の化学フィンガープリントは質量分析（Mass Spectrometry; MS）などによって得た。このデータと「証」との関係について多変量解析を行った。多変量解析は、主成分分析（Principal Component Analysis; PCA）や部分最小二乗（Partial Least Squares; PLS）法といった手法により行った。その結果、方剤を「証」への処方特性に基づいて分類したり、方剤の化学フィンガープリントと「証」との関係を考察したりすることができた。こうした研究を積み重ねることによって、方剤―「証」の包括的モデル化を進めている。

様々な生薬を組み合わせて製する漢方方剤（葛根湯、当帰芍薬散などの漢方薬）は、漢方医学独特の診断基準「証」（個人の状態・体質を診断する基準）に沿って各個人に処方される。そのシステムは多様な治療経験・エビデンスに基づいたものであり、全体像は複雑である。こうした視点から本研究では、ノンターゲット化学分析や多変量解析のように、複雑な関係性が潜在している研究対象や膨大なデータの解析に適した方法を用いて、漢方処方システム基礎理論の包括的モデル化を進めている。このモデル化は、より一般化された分かりやすい漢方薬適正使用、構成生薬量・比を増減するなどした新たな処方の提案、および漢方における薬物治療と共通点のある他の伝統医学への応用に繋がることが期待される。本年度は昨年度に引き続き、漢方方剤含有成分の包括的化学分析から得られるデータ、すなわち方剤の化学フィンガープリントと、「証」との関係に焦点を当てた研究を進めた。研究に用いる方剤の化学フィンガープリントは質量分析（Mass Spectrometry; MS）などによって得た。このデータと「証」との関係について多変量解析を行った。多変量解析は、主成分分析（Principal Component Analysis; PCA）や部分最小二乗（Partial Least Squares; PLS）法といった手法により行った。その結果、方剤を「証」への処方特性に基づいて分類したり、方剤の化学フィンガープリントと「証」との関係を考察したりすることができた。こうした研究を積み重ねることによって、方剤―「証」の包括的モデル化を進めている。