Comprehensive modeling of fundamental theory explaining the Kampo prescription system by non-targeted chemical analysis and multivariate statistical analysis

通过非靶向化学分析和多元统计分析解释汉方处方系统的基础理论综合模型

• 批准号: 18K06741
• 负责人: 岡田 岳人
• 金额: $ 2.16万
• 依托单位: Tokushima Bunri University
• 依托单位国家: 日本
• 项目类别: Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
• 财政年份: 2018
• 资助国家: 日本
• 起止时间: 2018-04-01 至 2024-03-31
• 项目状态: 已结题
• 来源: https://kaken.nii.ac.jp/en/grant/KAKENHI-PROJECT-18K06741/
• 关键词: 漢方処方; 漢方方剤; 漢方薬; 生薬; 証; データベース; ノンターゲット化学分析; 多変量解析; 相関解析; 漢方; MS; NMR; PCA; OPLS

様々な生薬を組み合わせて製する漢方方剤（葛根湯、当帰芍薬散などの漢方薬）は、漢方医学独特の診断基準「証」（個人の状態・体質を診断する基準）に沿って各個人に処方される。そのシステムは多様な治療経験・エビデンスに基づいたものであり、全体像は複雑である。こうした視点から本研究では、ノンターゲット化学分析や多変量解析のように、複雑な関係性が潜在している研究対象や膨大なデータの解析に適した方法を用いて、漢方処方システム基礎理論の包括的モデル化を進めている。このモデル化は、より一般化された分かりやすい漢方薬適正使用、構成生薬量・比を増減するなどした新たな処方の提案、および漢方における薬物治療と共通点のある他の伝統医学への応用に繋がることが期待される。本年度は昨年度に引き続き、漢方方剤含有成分の包括的化学分析から得られるデータ、すなわち方剤の化学フィンガープリントと、「証」との関係に焦点を当てた研究を進めた。研究に用いる方剤の化学フィンガープリントは質量分析（Mass Spectrometry; MS）などによって得た。このデータと「証」との関係について多変量解析を行った。多変量解析は、主成分分析（Principal Component Analysis; PCA）や部分最小二乗（Partial Least Squares; PLS）法といった手法により行った。その結果、方剤を「証」への処方特性に基づいて分類したり、方剤の化学フィンガープリントと「証」との関係を考察したりすることができた。こうした研究を積み重ねることによって、方剤―「証」の包括的モデル化を進めている。

Chinese herbal medicine (Kudzuvine root decoction, Dangshao powder) is a unique diagnostic criterion of Chinese herbal medicine (individual state and constitution), which is formulated according to individual prescriptions. All kinds of things are different. This paper discusses the application of chemical analysis, quantitative analysis and complex relationship in the study of image expansion, quantitative analysis and quantitative analysis. The Chinese prescription is suitable for use, composition, ratio, new prescription proposal, Chinese prescription, common point of drug treatment, other traditional medicine and other traditional medicine. This year, the focus of research on the relationship between chemical analysis and identification of ingredients in Chinese medicine has been improved. Study on the quality of chemical products by Mass Spectrometry (MS) The relationship between the "proof" and the "proof" is analyzed in multiple ways. Principal Component Analysis (PCA) and Partial Least Squares (PLS) The relationship between the results and the prescription characteristics of the formula and the evidence was investigated. The research of "Zheng" includes the research of "Zheng" and "Zheng".

项目成果

簡便1H NMRフィンガープリント法による漢方方剤湯液水溶成分のケモメトリクス解析

使用简单的 1H NMR 指纹图谱法对中草药水溶性成分进行化学计量分析

• 发表时间: 2018
• 作者: 岡田 岳人;吉田 尋耶;長町 諭;飯原 なおみ
• 通讯作者: 飯原 なおみ

生薬、化学、そして「証」に基づいた漢方処方データサイエンス

基于本草、化学、“证”的中药处方数据科学

• 发表时间: 2022
• 作者: Yuki Katagiri;Hiroko Kawaguchi ;Koji Umemura ;Jun Tadano ;Izuru Miyawaki;Mikihisa Takano;岡田 岳人
• 通讯作者: 岡田 岳人

MS分析と教師あり学習による柴胡剤の化学フィンガープリントと「証」の相関解析

使用 MS 分析和监督学习对化学指纹与 Saiko 的“证明”进行相关性分析

• 发表时间: 2021
• 作者: 岡田 岳人;並木 隆雄;峠 隆之;金谷 重彦
• 通讯作者: 金谷 重彦

MSとNMR分析から得られる漢方方剤ケミカルフィンガープリントを採り入れた漢方処方システム基礎理論の包括的解析

结合MS和NMR分析获得的中药化学指纹图谱综合分析中药方剂体系的基本理论

• 发表时间: 2019
• 作者: 岡田 岳人;並木 隆雄;峠 隆之;金谷 重彦;萬瀬貴昭，羅 鳳琳，宮地大樹，加藤和寛，岡田枝里子，岡崎 茜，柳田満廣，中村 翔，森川敏生;長友暁史，二宮清文，松本亜衣，児玉高幸，川上宏智，村岡 修，森川敏生;隅田昴太，坂本裕介，萬瀬貴昭，長友暁史，西 亮介，二宮清文，森川敏生;岡田 岳人
• 通讯作者: 岡田 岳人

漢方薬のケモメトリクス解析: 複数のMS分析から得られた方剤煎液水溶成分の統合フィンガープリントと処方適用「証」の相関解析

中药化学计量分析：多次MS分析获得的中药汤剂水成分综合指纹图谱与处方应用“证明”的相关性分析

• 发表时间: 2018
• 作者: 岡田 岳人;峠 隆之;及川 彰;並木 隆雄;山崎 真巳;金谷 重彦;斉藤 和季
• 通讯作者: 斉藤 和季