Development of T-cell receptor ligand identification technology using deep learning

利用深度学习开发T细胞受体配体识别技术

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乳腺および甲状腺液状化検体細胞診におけるディープラーニングを利用した良悪性判定
利用深度学习确定乳腺和甲状腺液化标本的细胞学良恶性
  • DOI：
  • 发表时间：
    2019
  • 期刊：
  • 影响因子：
    0
  • 作者：
    Wing James B.Lim Ee Lyn;Sakaguchi Shimon;縣　保年;中津川　宗秀
  • 通讯作者：
    中津川　宗秀
TCR/pHLA結合評価システムの開発
TCR/pHLA结合评价系统的开发
  • DOI：
  • 发表时间：
    2019
  • 期刊：
  • 影响因子：
    0
  • 作者：
    藤瀬 賢志郎;山田 浩司;竹居 孝二;竹田 哲也;中津川　宗秀
  • 通讯作者：
    中津川　宗秀
In silico TCR/pHLA結合評価システムの開発
计算机TCR/pHLA结合评估系统的开发
  • DOI：
  • 发表时间：
    2020
  • 期刊：
  • 影响因子：
    0
  • 作者：
    中津川宗秀;廣橋良彦;金関貴幸;久保輝文;塚原智英;村田憲治;鳥越俊彦
  • 通讯作者：
    鳥越俊彦
乳腺液状化細胞診におけるディープラーニングを用いた良悪性判定
使用深度学习在乳腺液化细胞学中确定良性或恶性
  • DOI：
  • 发表时间：
    2019
  • 期刊：
  • 影响因子：
    0
  • 作者：
    中津川宗秀;廣橋良彦;金関貴幸;久保輝文;塚原智英;村田憲治;鳥越俊彦;香山雅子;中津川　宗秀
  • 通讯作者：
    中津川　宗秀
ディープラーニングを用いた乳腺液状化細胞診における乳がん診断
使用深度学习的乳腺液化细胞学诊断乳腺癌
  • DOI：
  • 发表时间：
    2018
  • 期刊：
  • 影响因子：
    0
  • 作者：
    1.Makino;A.;Shibata;T.;Nagayasu;M.;Hosoya;I.;Nishimura;T.;Nakano;C.; Nagata;K.;Ito;T.;Takahashi,Y. and Nakamura S.;中津川　宗秀
  • 通讯作者：
    中津川　宗秀
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Nakatsugawa Munehide其他文献

NO・活性酸素シグナルから始まる硫黄生物学研究
从NO/活性氧信号开始的硫生物学研究
  • DOI：
  • 发表时间：
    2020
  • 期刊：
  • 影响因子：
    0
  • 作者：
    Hirama Tomomi;Tokita Serina;Nakatsugawa Munehide;Murata Kenji;Nannya Yasuhito;Matsuo Kazuhiko;Inoko Hidetoshi;Hirohashi Yoshihiko;Hashimoto Shinichi;Ogawa Seishi;Takemasa Ichiro;Sato Noriyuki;Hata Fumitake;Kanaseki Takayuki;Torigoe Toshihiko;赤池孝章
  • 通讯作者：
    赤池孝章
Function and Regulation of Bacterial Multidrug Efflux Pumps
细菌多药外排泵的功能和调节
  • DOI：
  • 发表时间：
    2020
  • 期刊：
  • 影响因子：
    0
  • 作者：
    Tsuchihashi Kei;Nakatsugawa Munehide;Kobayashi Jun-ichi;Sasaya Takashi;Morita Rena;Kubo Terufumi;Kanaseki Takayuki;Tsukahara Tomohide;Asanuma Hiroko;Hasegawa Tadashi;Hirano Hiroshi;Miyazaki Akihiro;Hirohashi Yoshihiko;Torigoe Toshihiko;Kunihiko Nishino
  • 通讯作者：
    Kunihiko Nishino

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