Visualization of Lenticulostriate Arteries on CT Angiography using Ultra-High Resolution CT Compared with Conventional Detector CT
使用超高分辨率 CT 与传统探测器 CT 进行 CT 血管造影观察豆纹动脉的可视化
基本信息
- 批准号:18K07694
- 负责人:
- 金额:$ 2.75万
- 依托单位:
- 依托单位国家:日本
- 项目类别:Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
- 财政年份:2018
- 资助国家:日本
- 起止时间:2018-04-01 至 2021-03-31
- 项目状态:已结题
- 来源:
- 关键词:
项目摘要
项目成果
期刊论文数量(11)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
Diagnostic Performance of CT Angiography for Middle Cerebral Artery Perforator using Ultra-High Resolution CT
超高分辨率CT对大脑中动脉穿支血管造影的诊断性能
- DOI:
- 发表时间:2018
- 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:Kazuhiro Murayama;Hiroyuki Nagata;Junpei Oda;Ichiro Nakahara;Kazuhiro Katada;Kenji Fujii;Hiroshi Toyama
- 通讯作者:Hiroshi Toyama
Deep Learning Reconstruction vs. Hybrid-Type Iterative Reconstruction vs. Model-Based Iterative Reconstruction: Capability for Image Quality Improvement on Brain Contrast-Enhanced CT Angiography
深度学习重建与混合型迭代重建与基于模型的迭代重建:改善脑部增强 CT 血管造影图像质量的能力
- DOI:
- 发表时间:2020
- 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:Murayama K;Ohno Y;Nomura M;Kimata H;Akino N;Fujii K;Hanamatsu S;Ikeda H;Kataoka Y;Katagata A;Doi Y;Matsumoto R;Toyama H
- 通讯作者:Toyama H
DLR-MRIで変わる脳神経領域の画像診断
DLR-MRI改变脑神经区域的影像诊断
- DOI:
- 发表时间:2020
- 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:Murayama K;Ohno Y;Nomura M;Kimata H;Akino N;Fujii K;Hanamatsu S;Ikeda H;Kataoka Y;Katagata A;Doi Y;Matsumoto R;Toyama H;村山和宏;村山和宏
- 通讯作者:村山和宏
Compressed sensing and deep learning reconstruction for women's pelvic MRI denoising: Utility for improving image quality and examination time in routine clinical practice
- DOI:10.1016/j.ejrad.2020.109430
- 发表时间:2021-01-01
- 期刊:
- 影响因子:3.3
- 作者:Ueda, Takahiro;Ohno, Yoshiharu;Toyama, Hiroshi
- 通讯作者:Toyama, Hiroshi
Deep Learning Reconstructionを用いた頭部CTAの画質改善に関する検討
利用深度学习重建提高头部CTA图像质量的研究
- DOI:
- 发表时间:2021
- 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:村山和宏;大野良治;野村昌彦,木全洋奈,秋野成臣,藤井健二,花松智武,池田裕隆,外山宏
- 通讯作者:野村昌彦,木全洋奈,秋野成臣,藤井健二,花松智武,池田裕隆,外山宏
{{
item.title }}
{{ item.translation_title }}
- DOI:
{{ item.doi }} - 发表时间:
{{ item.publish_year }} - 期刊:
- 影响因子:{{ item.factor }}
- 作者:
{{ item.authors }} - 通讯作者:
{{ item.author }}
数据更新时间:{{ journalArticles.updateTime }}
{{ item.title }}
- 作者:
{{ item.author }}
数据更新时间:{{ monograph.updateTime }}
{{ item.title }}
- 作者:
{{ item.author }}
数据更新时间:{{ sciAawards.updateTime }}
{{ item.title }}
- 作者:
{{ item.author }}
数据更新时间:{{ conferencePapers.updateTime }}
{{ item.title }}
- 作者:
{{ item.author }}
数据更新时间:{{ patent.updateTime }}
Murayama Kazuhiro其他文献
特発性正常圧水頭症の病態にせまる画像解析
图像分析了解特发性正常压力脑积水的病理学
- DOI:
- 发表时间:
2022 - 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:
Yamashiro Kei;Wakako Akira;Omi Tatsuo;Murayama Kazuhiro;Kojima Daijiro;Muto Jun;Adachi Kazuhide;Hasegawa Mitsuhiro;Hirose Yuichi;山田 茂樹 - 通讯作者:
山田 茂樹
Evaluating diploic vein blood flow using time-resolved whole-head computed tomography angiography and determining the positional relationship between typical craniotomy approaches and diploic veins in patients with meningioma
使用时间分辨全头计算机断层扫描血管造影评估板板静脉血流并确定脑膜瘤患者典型开颅手术方法与板板静脉之间的位置关系
- DOI:
10.1007/s00701-022-05349-w - 发表时间:
2022 - 期刊:
- 影响因子:2.4
- 作者:
Yamashiro Kei;Wakako Akira;Omi Tatsuo;Murayama Kazuhiro;Kojima Daijiro;Muto Jun;Adachi Kazuhide;Hasegawa Mitsuhiro;Hirose Yuichi - 通讯作者:
Hirose Yuichi
Primary central nervous system lymphomas with massive intratumoral hemorrhage: Clinical, radiological, pathological, and molecular features of six cases
原发性中枢神经系统淋巴瘤伴瘤内大出血:六例临床、放射学、病理及分子特征
- DOI:
10.1111/neup.12739 - 发表时间:
2021 - 期刊:
- 影响因子:2.3
- 作者:
Yamada Seiji;Muto Jun;Iba Sachiko;Shiogama Kazuya;Tsuyuki Yuta;Satou Akira;Ohba Shigeo;Murayama Kazuhiro;Sugita Yasuo;Nakamura Shigeo;Yokoo Hideaki;Tomita Akihiro;Hirose Yuichi;Tsukamoto Tetsuya;Abe Masato - 通讯作者:
Abe Masato
がん治療をめざした大気圧プラズマによるアポトーシス機構の解明―物理的・化学的増感をめざして―
利用常压等离子体治疗癌症的细胞凋亡机制的阐明 - 以物理和化学敏化为目标 -
- DOI:
- 发表时间:
2021 - 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:
Ohno Yoshiharu;Aoyagi Kota;Takenaka Daisuke;Yoshikawa Takeshi;Fujisawa Yasuko;Sugihara Naoki;Hamabuchi Nayu;Hanamatsu Satomu;Obama Yuki;Ueda Takahiro;Hattori Hidekazu;Murayama Kazuhiro;Toyama Hiroshi;近藤 隆 - 通讯作者:
近藤 隆
出血性脳動静脈奇形に対する摘出術: 複合治療としての摘出の工夫
出血性脑动静脉畸形的切除术:切除术作为综合治疗的改进
- DOI:
- 发表时间:
2023 - 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:
Nakae Shunsuke;Kumon Masanobu;Murayama Kazuhiro;Ohba Shigeo;Sasaki Hikaru;Inamasu Joji;Kuwahara Kiyonori;Yamada Seiji;Abe Masato;Hirose Yuichi;村田英俊 伊藤英道 内田将司 梶 友紘 高砂浩史 清水信行 飯田 悠 松森隆史 川口公悠樹 日髙 岳 久代裕一郎 - 通讯作者:
村田英俊 伊藤英道 内田将司 梶 友紘 高砂浩史 清水信行 飯田 悠 松森隆史 川口公悠樹 日髙 岳 久代裕一郎
Murayama Kazuhiro的其他文献
{{
item.title }}
{{ item.translation_title }}
- DOI:
{{ item.doi }} - 发表时间:
{{ item.publish_year }} - 期刊:
- 影响因子:{{ item.factor }}
- 作者:
{{ item.authors }} - 通讯作者:
{{ item.author }}
{{ truncateString('Murayama Kazuhiro', 18)}}的其他基金
Differentiating between Central Nervous System Lymphoma and High-grade Glioma Using Dynamic Susceptibility Contrast and Dynamic Contrast-enhanced MR Imaging with Histogram Analysis
使用动态磁敏感对比和动态对比增强 MR 成像与直方图分析区分中枢神经系统淋巴瘤和高级别胶质瘤
- 批准号:
16K20028 - 财政年份:2016
- 资助金额:
$ 2.75万 - 项目类别:
Grant-in-Aid for Young Scientists (B)
相似海外基金
ディープラーニングによる上部消化器腺癌の分子亜型診断モデルの構築
利用深度学习构建上消化道腺癌分子亚型诊断模型
- 批准号:
24K11901 - 财政年份:2024
- 资助金额:
$ 2.75万 - 项目类别:
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
早期膵癌検出のためのディープラーニング技術応用Abbreviated MRIプロトコルの確立
应用深度学习技术进行早期胰腺癌检测的简化MRI协议的建立
- 批准号:
24K18758 - 财政年份:2024
- 资助金额:
$ 2.75万 - 项目类别:
Grant-in-Aid for Early-Career Scientists
コヒーレンスの伝搬に基づくディープラーニングによる散乱媒質のイメージング
使用基于相干传播的深度学习对散射介质进行成像
- 批准号:
23K21085 - 财政年份:2024
- 资助金额:
$ 2.75万 - 项目类别:
Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
ディープラーニングによる小児歯科診断支援システムの構築
利用深度学习构建儿科牙科诊断支持系统
- 批准号:
24K13173 - 财政年份:2024
- 资助金额:
$ 2.75万 - 项目类别:
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
電磁プラズマ回折現象の広域観測とディープラーニングによる地殻活動検知の実証研究
利用电磁等离子体衍射现象广域观测和深度学习探测地壳活动的示范研究
- 批准号:
24K07488 - 财政年份:2024
- 资助金额:
$ 2.75万 - 项目类别:
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
ディープラーニングによる革新的な術中リアルタイム脳血管内治療支援の開発
利用深度学习开发创新的术中实时脑血管内治疗支持
- 批准号:
24K12237 - 财政年份:2024
- 资助金额:
$ 2.75万 - 项目类别:
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
ディープラーニングを用いたヒトの歩行動作によるパーソナリティ推定の試み
尝试使用深度学习根据人类行走行为来估计性格
- 批准号:
24K06637 - 财政年份:2024
- 资助金额:
$ 2.75万 - 项目类别:
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
理想的な適応粒子線治療の実現-ディープラーニングAIの粒子線治療への活用-
实现理想的自适应粒子束治疗 - 利用深度学习人工智能进行粒子束治疗 -
- 批准号:
24K18533 - 财政年份:2024
- 资助金额:
$ 2.75万 - 项目类别:
Grant-in-Aid for Early-Career Scientists
ディープラーニングによる仏像の系譜に関する研究
利用深度学习研究佛像谱系
- 批准号:
23H00004 - 财政年份:2023
- 资助金额:
$ 2.75万 - 项目类别:
Grant-in-Aid for Scientific Research (A)
高次元ファイナンスモデルに対する確率解析とディープラーニングによるアプローチ
使用随机分析和深度学习的高维金融模型方法
- 批准号:
22KJ3223 - 财政年份:2023
- 资助金额:
$ 2.75万 - 项目类别:
Grant-in-Aid for JSPS Fellows