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センシングデバイスによる画期的な肺野微小病変同定法の新規開発

利用传感装置创新肺野微病变识别方法的新进展

基本信息

批准号：
18K08792
负责人：
長谷川剛生
金额：
$ 2.83万
依托单位：
Fukushima Medical University
依托单位国家：
日本
项目类别：
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
财政年份：
2018
资助国家：
日本
起止时间：
2018-04-01 至 2024-03-31
项目状态：
已结题

来源：
https://kaken.nii.ac.jp/en/grant/KAKENHI-PROJECT-18K08792/
关键词：
センシングデバイス GGN 肺野微小病変肺腫瘍非接触

项目摘要

本研究では視触診困難な肺野微小病変、特にCTですりガラス陰影（Ground-glass nodule; GGN)を呈する結節を客観的に描出することを最大の目的としている。東京工業大学未来産業技術研究所で初期開発された発光式センサを応用・発展させていき、実臨床への導入が可能か検証していく計画である。初期開発デバイスでの検討では視触診で容易に判断可能な充実成分主体の結節では検知が可能であったが、GGNを呈する結節同定は困難であった。その後3Dプリンタを使用して作成したプローブカバーを用いた改良デバイスを作成して、新たに結節同定を試みたが、やはり実際のGGN症例で圧センサを主とするデバイスで同定するのは難しいことがわかった。何例かの摘出肺組織で試みても、強く圧をかけると触知したように反応してしまうし、弱く圧をかけると充実性結節のある症例でもセンサの反応が得られないという状況であった。このような状況を繰り返す中で改良型デバイスのさらなる試用経験調整を試みていたが、新型コロナウイルス感染拡大の影響もあり、別途検討中だった圧センサとは別の光ファイバー式センサの開発も含めて当初の計画は停滞している。このため、CTですりガラス陰影を呈する結節についてその画像所見や、病理所見、腫瘍内の細胞構成などについて詳細な解析を行い、現状の圧センサで同定困難な症例の特徴を探索している。

This study aims to maximize the number of Ground-glass nodules (GGN) that appear on CT scans, especially when palpation is difficult, and when lung lesions are small. The Institute of Future Industrial Technology, Tokyo Institute of Technology, has been developing and implementing the initial phase of the optical system. The initial stage of development is easy to determine by palpation, and the main part of the node is difficult to determine. For example, if you want to use the 3D image, you can use the 3D image to create the 3D image. In this case, the lung tissue was extracted, and the strong pressure was detected, and the weak pressure was detected. In this case, the lung tissue was extracted, and the strong pressure was detected, and the weak pressure was detected. In this case, the lung tissue was extracted, and the lung tissue was detected. This is the first time that a new type of computer has been developed. CT images of nodules, pathological findings, cellular composition of tumors, detailed analysis, current status, and characteristics of difficult to identify cases.