A study on security and vulnerability management of facility networks

设施网络安全与脆弱性管理研究

基本信息

  • 批准号：
    18K11257
  • 负责人：
    Ochiai Hideya
  • 金额：
    $ 2.83万
  • 依托单位：
    The University of Tokyo
  • 依托单位国家：
    日本
  • 项目类别：
    Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
  • 财政年份：
    2018
  • 资助国家：
    日本
  • 起止时间：
    2018-04-01 至 2022-03-31
  • 项目状态：
    已结题

项目摘要

项目成果

期刊论文数量（30）
专著数量（0）
科研奖励数量（0）
会议论文数量（0）
专利数量（0）
Smart Meter RS-485 Spoofing Attack Detection by LSTM Deep Learning Approach
通过 LSTM 深度学习方法检测智能电表 RS-485 欺骗攻击
  • DOI：
  • 发表时间：
    2022
  • 期刊：
  • 影响因子：
    0
  • 作者：
    Md Delwar Hossain;Hideya Ochiai;Tatsuya Arisawa;Youki Kadobayashi
  • 通讯作者：
    Youki Kadobayashi
University of Computer Studies, Yangon/University of Information Technology(ミャンマー)
仰光计算机研究大学/信息技术大学（缅甸）
  • DOI：
  • 发表时间：
  • 期刊：
  • 影响因子：
    0
  • 作者：
  • 通讯作者：
Analysis of Malware Hidden Behind Firewalls with Back Scans
通过反向扫描分析隐藏在防火墙后面的恶意软件
  • DOI：
  • 发表时间：
    2019
  • 期刊：
  • 影响因子：
    0
  • 作者：
    Zhiqing Zhang;Hiroshi Esaki;Hideya Ochiai
  • 通讯作者：
    Hideya Ochiai
Mitigating Privacy Leak by Injecting Unique Noise into the Traffic of Smart Speakers
Honeyboost: Boosting honeypot performance with data fusion and anomaly detection
  • DOI：
    10.1016/j.eswa.2022.117073
  • 发表时间：
    2021-05
  • 期刊：
    Expert Syst. Appl.
  • 影响因子：
    0
  • 作者：
    Sevvandi Kandanaarachchi;H. Ochiai;Asha Rao
  • 通讯作者：
    Sevvandi Kandanaarachchi;H. Ochiai;Asha Rao
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  • 通讯作者：
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  • 影响因子：
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  • 通讯作者：
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    2024
  • 资助金额：
    $ 2.83万
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    2024
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    $ 2.83万
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    2024
  • 资助金额：
    $ 2.83万
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    Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
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  • 财政年份：
    2024
  • 资助金额：
    $ 2.83万
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  • 财政年份：
    2024
  • 资助金额：
    $ 2.83万
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