センシング情報および無線伝搬特性を活用した群衆行動推定

使用感知信息和无线电传播特性进行人群行为估计

• 批准号: 18K11278
• 负责人: 小川 将克
• 金额: $ 2.66万
• 依托单位: Sophia University
• 依托单位国家: 日本
• 项目类别: Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
• 财政年份: 2018
• 资助国家: 日本
• 起止时间: 2018-04-01 至 2024-03-31
• 项目状态: 已结题
• 来源: https://kaken.nii.ac.jp/en/grant/KAKENHI-PROJECT-18K11278/
• 关键词: 無線LAN; CSI; 呼吸数推定; 回転数測定; 物質推定; 水の高さ推定; 移動方向推定; 位置推定; 物体識別; 水量推定; 行動推定; 物質識別; 群衆行動; 加速度; 無線通信システム; センシング情報

2022年度の研究実績は，論文誌1件，研究会・大会6件（内，招待講演1件）であった．2022年度は，群衆行動に関わる行動推定として，(i)呼吸数推定に基づく人数推定を実施した．さらに，チャネル状態情報（CSI: Channel State Information）を利用したユースケースとして，(ii)プロペラ回転数測定，(iii)物質推定，(iv)水の高さ推定の研究を実施した．主な研究成果：(i)部屋に存在する人数は群衆に関係する．呼吸数が人ごとに異なることを利用して人数推定を行った．人数が0または1名の場合の推定精度は高いが，2または3名の推定精度は，実際の人数よりも少ない人数で推定されることがあった．(ii)プロペラ回転数測定では，2021年度の成果として，プロペラからの距離や材質の違いについて論文誌としてまとめた．(iii)物質推定では，移動物体に対して通過区間推定と物質推定を行った．カメラを用いた通過区間とCSIから得られる通過区間の差異について明らかにした．(iv)水の高さ推定では，2021年度の成果として，同一容器における水の高さを高精度に推定できることを明らかにした．2022年度では，学習に利用する容器サイズとテストで利用する容器サイズが異なる場合についても高精度で推定するための補正方法と，障害物の有無による補正方法について明らかにした．

In 2022, there were 1 research paper, 6 research meetings and conferences (1 internal and 1 reception speech), and (i) estimation of respiratory rate, estimation of basic number of people. CSI (Channel State Information) is used to determine the number of samples collected,(iii) substance estimation, and (iv) study of water content estimation. Main research results: (i) The number of people present in a ministry is related to the masses. The number of people who breathe is different. When the number of people is 0, the estimation accuracy is high; when the number of people is 2, the estimation accuracy is high; when the number of people is small, the estimation accuracy is high; when the number of people is small, the estimation accuracy is high; when the number of people is small, the estimation accuracy is high. (ii)The results of the 2021 annual results and the results of the 2021 annual results and the results of the 2021 annual results are as follows: (iii)Material estimation, moving object estimation and material estimation The difference between the CSI and the pass interval. (iv)The high accuracy estimation of water in the same container is expected to be successful in 2021. In 2022, the high accuracy estimation of water in the same container is expected to be successful in 2022. The high accuracy estimation of water in the same container is expected to be successful in 2021. In 2022, the high accuracy estimation of water in the same container is expected to be successful in 2022. In 2022, the high accuracy estimation of water in the same container is expected to be successful in 2021. In 2022, the high accuracy estimation of water in the same container is expected to be successful in 2021. In 2022, the high accuracy estimation of water in the same container is expected to be successful in 2022. In 2022, the high accuracy estimation of water in the same container is expected to be successful in 2022. In 2022, the high accuracy estimation of water in the same container is expected to be successful in 2022.

项目成果

Propeller's Rotational Speed Measurement by WLAN Sensing

螺旋桨

• DOI: 10.1541/ieejias.142.941
• 发表时间: 2022
• 期刊: IEEJ Transactions on Industry Applications
• 作者: 小川 将克;高橋 卓也
• 通讯作者: 高橋 卓也

アンテナ特性の違いによるWi-Fi CSIを用いた物質識別の比較

由于天线特性的差异，使用 Wi-Fi CSI 进行材料识别的比较

• 发表时间: 2021
• 作者: Y. Tian;小川 将克
• 通讯作者: 小川 将克

WLAN Sensing: IEEE 802.11bfの標準化動向について

WLAN 传感：关于 IEEE 802.11bf 标准化趋势

• 发表时间: 2021
• 作者: Yamaba Hisaaki;Usuzaki Shotaro;Aburada Kentaro;Mukunoki Masayuki;Park Mirang;Okazaki Naonobu;長岡 英進，山口 歩夢，吉井 優輝，水野 修;小川 将克
• 通讯作者: 小川 将克

Wi-Fi CSIによる人の位置推定における機械学習アルゴリズムの比較,

使用 Wi-Fi CSI 进行人体位置估计的机器学习算法的比较，

• 发表时间: 2021
• 作者: 熊田 悠;小川 将克
• 通讯作者: 小川 将克

Wi-Fi CSIを用いたプロペラ材質ごとの回転数計測の精度評価

使用 Wi-Fi CSI 评估每种螺旋桨材料的转速测量精度

• 发表时间: 2021
• 作者: 高橋 卓也;小川 将克
• 通讯作者: 小川 将克