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Study on Digital Watermarking into Deep Learning Model
数字水印深度学习模型研究
基本信息
- 批准号：18K11309
- 负责人：
- 金额：$ 2.08万
- 依托单位：
- 依托单位国家：日本
- 项目类别：Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
- 财政年份：2018
- 资助国家：日本
- 起止时间：2018-04-01 至 2022-03-31
- 项目状态：已结题
- 来源：
- 关键词：
项目摘要
项目成果
期刊论文数量（16）
专著数量（0）
科研奖励数量（0）
会议论文数量（0）
专利数量（0）
研究テーマの開拓法：画像符号化伝送から 深層学習モデルの著作権保護まで
如何开拓研究主题：从图像编码与传输到深度学习模型的版权保护
- DOI：
- 发表时间：2019
- 期刊：
- 影响因子：0
- 作者：笠井遥輝;菊田翼;利光能直;嶋田里聖;川越響;田畑唯斗;齋藤孝道;陳 宏，古賀久志;吉田真紀，尾花賢;酒澤 茂之
- 通讯作者：酒澤 茂之
A feasibility study of watermark embedding in RNN models
RNN 模型中水印嵌入的可行性研究
- DOI：10.1117/12.2626104
- 发表时间：2022
- 期刊：
- 影响因子：0
- 作者：Matsumoto Kota;Sakazawa Shigeyuki
- 通讯作者：Sakazawa Shigeyuki
Visual Decoding of Hidden Watermark in Trained Deep Neural Network
训练深度神经网络中隐藏水印的视觉解码
- DOI：
- 发表时间：2019
- 期刊：
- 影响因子：0
- 作者：Shigeyuki Sakazawa;Emi Myodo;Kazuyuki Tasaka;Hiromasa Yanagihara
- 通讯作者：Hiromasa Yanagihara
Tolerance of CNN watermarking against model optimizations
CNN 水印对模型优化的容忍度
- DOI：10.1117/12.2625769
- 发表时间：2022
- 期刊：
- 影响因子：0
- 作者：Yamaji Yudai;Sakazawa Shigeyuki
- 通讯作者：Sakazawa Shigeyuki
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