Blind detection of audio data hiding

音频数据隐藏的盲检测

基本信息

批准号：
18K11301
负责人：
西村明
金额：
$ 2.25万
依托单位：
Tokyo University of Information Sciences
依托单位国家：
日本
项目类别：
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
财政年份：
2018
资助国家：
日本
起止时间：
2018-04-01 至 2024-03-31
项目状态：
已结题

来源：
https://kaken.nii.ac.jp/en/grant/KAKENHI-PROJECT-18K11301/
关键词：
情報ハイディングステガノグラフィステガナリシスオーディオデータセット機械学習コヒーレンス関数音声符号化 LSB 線形予測時間周波数分析エントロピー帯域分割ナイキスト周波数信号対雑音比帯域分析データハイディング信号処理信号識別

项目摘要

ステガノグラフィは、ディジタルコンテンツになんらかの情報を秘匿する情報ハイディング技術とその利用法であり、秘匿通信がそのひとつの目的である。この技術は、インターネット上の様々なコンテンツへ機密情報を秘匿できるため、テロリストや犯罪組織内部の秘匿通信に使われている、という疑いが、9.11テロ以前から報道されていた。このような秘匿通信を検出するため、情報を秘匿する前の元のコンテンツ無しに、ステガノグラフィによる情報秘匿の有無を検出する手法である、ステガナリシスの必要性が高まっている。本研究では、これまでステガナリシスが成功したという報告のない、IEEE Dataport で公開されている Audio Steganalysis Dataset 10,000ファイルを対象とする。最初に、検査対象信号に対して情報秘匿を行い、秘匿前後のコヒーレンスから、ステガナリシス可能な信号を選別する。その後、秘匿前後のパワースペクトル変化の特徴量を用いたSVM学習を経て、情報秘匿の有無を検出する。この処理は、情報秘匿済み信号に対しては、1回秘匿と2回秘匿のスペクトル変化を調べることになり、情報秘匿無し信号に対しては、秘匿なしと1回秘匿のスペクトル変化を調べることで、これらの相違から秘匿の有無を検出する手法である。その結果、Datasetのうち27% のファイルに対しては、ステガナリシスが可能と判定され、それらに対する情報秘匿の有無の予測は、正確性 95.0% を示し、有効なステガナリシスが可能であった。一方、Dataset のうちの残り 73% のファイルについては、情報秘匿有無判定不能とされ、今後の課題となった。

隐肌是一种信息隐藏技术及其使用，它将某种信息隐藏在数字内容中，其目的之一是机密通信。该技术甚至在9月11日的恐怖袭击之前就已经报道了，因为它允许机密信息在互联网上的各种内容中保密，因此可用于恐怖分子和犯罪组织内的机密通信。为了检测这种机密通信，越来越需要史发展舞会，这种方法是在没有原始内容的情况下，在信息秘密之前，使用隐书造影检测出存在或不存在信息隐藏。这项研究涵盖了在IEEE DataPort上发布的10,000个音频stemansy数据集文件，以前尚未据报道在Stemansys中取得成功。首先，要检查信号的信息保密，并从隐藏之前和之后从连贯性中选择能够安排的信号。之后，使用隐藏之前和之后的功率谱发生变化以及是否检测到信息的功能频谱更改进行SVM学习。该过程涉及检查一次和两次之间的光谱变化，以了解信息信号的信号，并检查没有信息信心和曾经信号的信号之间的光谱变化，没有信息信号信号与曾经信号信号之间的频谱变化，并检测这些差异中有保密性的存在或不存在。结果，确定数据集文件的27％可能是可能的，并且对这些文件隐藏信息隐藏的存在或不存在的预测准确性为95.0％，从而可以有效地坚持地分析。另一方面，其余的73％的数据集文件无法确定是否已构思，这已成为将来的问题。