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Optimization of a real-time tsunami inundation forcast system
海啸淹没实时预报系统的优化
基本信息
- 批准号：18K11322
- 负责人：
- 金额：$ 2.41万
- 依托单位：
- 依托单位国家：日本
- 项目类别：Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
- 财政年份：2018
- 资助国家：日本
- 起止时间：2018-04-01 至 2021-03-31
- 项目状态：已结题
- 来源：
- 关键词：
项目摘要
项目成果
期刊论文数量（17）
专著数量（0）
科研奖励数量（0）
会议论文数量（0）
专利数量（0）
An Application Parameter Search Method Based on the Binary Tree Algorithm for Performance Tuning
一种基于二叉树算法的应用参数搜索方法进行性能调优
- DOI：
- 发表时间：2019
- 期刊：
- 影响因子：0
- 作者：T. Kishitani;K. Komatsu;A. Musa;M. Sato;H. Kobayashi
- 通讯作者：H. Kobayashi
SINETの防災利用 リアルタイム津波浸水被害推計システムでの利用
SINET的防灾用途：用于实时海啸洪水损失估算系统
- DOI：
- 发表时间：2019
- 期刊：
- 影响因子：0
- 作者：S. Koshimura;T. Inoue;Y. Ohta;R. Hino;A. Musa;Y. Murashima;M. Kachi;Y. Sato;H. Kobayashi;Y. Murashima;撫佐昭裕
- 通讯作者：撫佐昭裕
Performance Evaluation of a Real-Time Tsunami Inundation Forecast System on Modern Supercomputers
现代超级计算机实时海啸洪水预报系统的性能评估
- DOI：
- 发表时间：2018
- 期刊：
- 影响因子：0
- 作者：A. Musa;T. Kishitani;T. Inoue;H. Hokari;M. Sato;K. Komatsu;Y. Murashima;S. Koshimura;H. Kobayashi
- 通讯作者：H. Kobayashi
Performance Evaluation of a Brand-New Vector Supercomputer SX-Aurora TSUBASA
全新矢量超级计算机SX-Aurora TSUBASA的性能评估
- DOI：
- 发表时间：2018
- 期刊：
- 影响因子：0
- 作者：K. Komatsu;S. Momose;Y. Isobe;M. Yokokawa;O. Watanabe;T. Aoyama;M. Sato;A. Musa;H. Kobayashi
- 通讯作者：H. Kobayashi
Importance of Selecting Data Layouts in the Tsunami Simulation Code
在海啸模拟代码中选择数据布局的重要性
- DOI：
- 发表时间：2020
- 期刊：
- 影响因子：0
- 作者：T. Kishitani;K. Komatsu;M. Sato;A. Musa;H. Kobayashi
- 通讯作者：H. Kobayashi
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