Spatio-Temporal Data Mining for Real World Information Analysis
Spatio-Temporal Data Mining for Real World Information Analysis
用于现实世界信息分析的时空数据挖掘
批准号：
18K11320
负责人：
Tamura Keiichi
金额：
$2.83万
依托单位国家：
日本
项目类别：
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
财政年份：
2018
资助国家：
日本
项目状态：
已结题
起止时间：
2018-04-01 至 2021-03-31
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Classifying Tweets using Convolutional Neural Networks with Multi-Channel Distributed Representation
DOI：
--
发表时间：
2018
期刊：
影响因子：
--
作者：
[Shuichi Hashida;Keiichi Tamura;Tatsuhiro Sakai]
通讯作者：
Shuichi Hashida;Keiichi Tamura;Tatsuhiro Sakai
MACDヒストグラムを用いた深層学習による時系列データ分類手法
利用MACD直方图进行深度学习的时间序列数据分类方法
利用MACD直方图进行深度学习的时间序列数据分类方法
DOI：
--
发表时间：
2019
期刊：
影响因子：
--
作者：
[K. Fukazawa, Y. Katoh, T. Nanri, Y. Miyake, Takafumi Miyata, 藤家空太郎，多部田敏樹，藤井昭宏，田中輝雄，加藤由花，大島聡史，片桐孝洋, 橋田 修一，田村 慶一]
通讯作者：
橋田 修一，田村 慶一
セルベースのDBSCANのAnytimeアルゴリズム
基于单元的 DBSCAN 的随时算法
基于单元的 DBSCAN 的随时算法
DOI：
--
发表时间：
2019
期刊：
影响因子：
--
作者：
[大石美賀, 松本奈紗, 工藤和恵, 酒井達弘，田村 慶一，北上始，竹澤寿幸]
通讯作者：
酒井達弘，田村 慶一，北上始，竹澤寿幸
深層学習による分類に基づく観光ツイートの分析手法
基于深度学习分类的旅游推文分析方法
基于深度学习分类的旅游推文分析方法
DOI：
--
发表时间：
2018
期刊：
影响因子：
--
作者：
[村上和希，橋田修一, 田村 慶一，酒井達弘]
通讯作者：
田村 慶一，酒井達弘
クラスタリングに基づく符号化手法を用いたCNNによる時系列データの分類
使用基于聚类的编码方法使用 CNN 对时间序列数据进行分类
使用基于聚类的编码方法使用 CNN 对时间序列数据进行分类
DOI：
--
发表时间：
2018
期刊：
影响因子：
--
作者：
[Nagashima, T., 橋田修一，田村 慶一]
通讯作者：
橋田修一，田村 慶一
共 24 条
Spatio-Temporal Analysis for Trend Information using Large-Scale Social Images
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批准号：26330139
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项目类别：Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
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资助金额：$2.91万
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财政年份：2014
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负责人：Tamura Keiichi
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依托单位：
海外基金