Spatio-Temporal Data Mining for Real World Information Analysis
用于现实世界信息分析的时空数据挖掘
基本信息
- 批准号:18K11320
- 负责人:
- 金额:$ 2.83万
- 依托单位:
- 依托单位国家:日本
- 项目类别:Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
- 财政年份:2018
- 资助国家:日本
- 起止时间:2018-04-01 至 2021-03-31
- 项目状态:已结题
- 来源:
- 关键词:
项目摘要
项目成果
期刊论文数量(26)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
Classifying Tweets using Convolutional Neural Networks with Multi-Channel Distributed Representation
- DOI:
- 发表时间:2018
- 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:Shuichi Hashida;Keiichi Tamura;Tatsuhiro Sakai
- 通讯作者:Shuichi Hashida;Keiichi Tamura;Tatsuhiro Sakai
MACDヒストグラムを用いた深層学習による時系列データ分類手法
利用MACD直方图进行深度学习的时间序列数据分类方法
- DOI:
- 发表时间:2019
- 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:K. Fukazawa;Y. Katoh;T. Nanri;Y. Miyake;Takafumi Miyata;藤家空太郎,多部田敏樹,藤井昭宏,田中輝雄,加藤由花,大島聡史,片桐孝洋;橋田 修一,田村 慶一
- 通讯作者:橋田 修一,田村 慶一
セルベースのDBSCANのAnytimeアルゴリズム
基于单元的 DBSCAN 的随时算法
- DOI:
- 发表时间:2019
- 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:大石美賀;松本奈紗;工藤和恵;酒井達弘,田村 慶一,北上始,竹澤寿幸
- 通讯作者:酒井達弘,田村 慶一,北上始,竹澤寿幸
深層学習による分類に基づく観光ツイートの分析手法
基于深度学习分类的旅游推文分析方法
- DOI:
- 发表时间:2018
- 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:村上和希,橋田修一;田村 慶一,酒井達弘
- 通讯作者:田村 慶一,酒井達弘
クラスタリングに基づく符号化手法を用いたCNNによる時系列データの分類
使用基于聚类的编码方法使用 CNN 对时间序列数据进行分类
- DOI:
- 发表时间:2018
- 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:Nagashima;T.;橋田修一,田村 慶一
- 通讯作者:橋田修一,田村 慶一
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Tamura Keiichi其他文献
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Spatio-Temporal Analysis for Trend Information using Large-Scale Social Images
使用大规模社交图像进行趋势信息的时空分析
- 批准号:
26330139 - 财政年份:2014
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ソーシャルメディア時代のトラスト計算に関する研究
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デジタル時代における広報倫理と生活者の接点のあり方 -企業規範と消費者行動の関係-
数字时代公共关系道德与消费者的关系 - 企业规范与消费者行为的关系 -
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$ 2.83万 - 项目类别:
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ソーシャルメディアを活用した在日ブラジル人の食育プログラムの普及方法の開発
开发一种利用社交媒体向居住在日本的巴西人传播营养教育计划的方法
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23K10312 - 财政年份:2023
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$ 2.83万 - 项目类别:
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
マスメディアとソーシャルメディア上の相互行為におけるカテゴリー化・ユーモア・差別
大众媒体和社交媒体互动中的分类、幽默和歧视
- 批准号:
23K12627 - 财政年份:2023
- 资助金额:
$ 2.83万 - 项目类别:
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Research to promote a food environment that can nudge people to practice healthy eating utilizing Social Media
研究促进食品环境,促使人们利用社交媒体实行健康饮食
- 批准号:
23K12704 - 财政年份:2023
- 资助金额:
$ 2.83万 - 项目类别:
Grant-in-Aid for Early-Career Scientists