Study on the application of machine learning technologies to image compression coding
Study on the application of machine learning technologies to image compression coding
机器学习技术在图像压缩编码中的应用研究
批准号：
18K11360
负责人：
Yashima Yoshiyuki
金额：
$2.75万
依托单位国家：
日本
项目类别：
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
财政年份：
2018
资助国家：
日本
项目状态：
已结题
起止时间：
2018-04-01 至 2021-03-31
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深層学習を用いたフレーム間予測における効率的なDNN設計法
使用深度学习进行帧间预测的高效 DNN 设计方法
使用深度学习进行帧间预测的高效 DNN 设计方法
DOI：
--
发表时间：
2019
期刊：
影响因子：
--
作者：
[Yoichi Matsubara, Keiichiro Shirai, Yuya Ito, Kiyoshi Tanaka, Yasuyuki Sugaya and Keita Oseki, 姜思徳，八島由幸]
通讯作者：
姜思徳，八島由幸
CNNに基づく幾何変換行列を用いたアニメーション中割りフレームの自動生成
基于CNN的几何变换矩阵自动生成动画中间帧
基于CNN的几何变换矩阵自动生成动画中间帧
DOI：
--
发表时间：
2020
期刊：
影响因子：
--
作者：
[Masanori Maeda, Miyuki Kadokura, Ryoko Aoki, Masaru Kawakami, Yuya Koyama, Michiko Nishiyama, Kazuhiro Watanabe, 坂本貴史，八島由幸]
通讯作者：
坂本貴史，八島由幸
LSTMによるJPEG/HEVCビットストリームの画像認識精度に関する考察
使用LSTM对JPEG/HEVC比特流图像识别精度的思考
使用LSTM对JPEG/HEVC比特流图像识别精度的思考
DOI：
--
发表时间：
2020
期刊：
影响因子：
--
作者：
[Masahiko Shiraishi, Kazuhiro Watanabe, and Shoichi Kubodera, 冨田直生，八島由幸]
通讯作者：
冨田直生，八島由幸
A Quantization Matrix Design using Total Variation for Sparse Representation-based Image Coding
基于稀疏表示的图像编码的全变分量化矩阵设计
基于稀疏表示的图像编码的全变分量化矩阵设计
DOI：
--
发表时间：
2020
期刊：
影响因子：
--
作者：
[Ji Wang, Yoshiyuki Yashima]
通讯作者：
Yoshiyuki Yashima
<b>Multi-Class Dictionary Design Algorithm Based on Iterative Class Update K-SVD for Image Compression</b>
<b>基于迭代类更新K-SVD的图像压缩多类字典设计算法</b>
<b>基于迭代类更新K-SVD的图像压缩多类字典设计算法</b>
DOI：
10.11371/tievciieej.8.1_44
发表时间：
2020
期刊：
IIEEJ Transactions on Image Electronics and Visual Computing
影响因子：
--
作者：
[Ji Wang, Yukihiro Bandoh, Atsushi Shimizu, Yoshiyuki Yashima]
通讯作者：
Yoshiyuki Yashima
共 17 条
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