Study on the application of machine learning technologies to image compression coding

机器学习技术在图像压缩编码中的应用研究

• 批准号: 18K11360
• 负责人: Yashima Yoshiyuki
• 金额: $ 2.75万
• 依托单位: Chiba Institute of Technology
• 依托单位国家: 日本
• 项目类别: Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
• 财政年份: 2018
• 资助国家: 日本
• 起止时间: 2018-04-01 至 2021-03-31
• 项目状态: 已结题
• 来源: https://kaken.nii.ac.jp/en/grant/KAKENHI-PROJECT-18K11360/
• 关键词: 画像符号化; 機械学習; 深層学習; ディープラーニング; 画像認識; フレーム間予測; 画質推定

项目成果

深層学習を用いたフレーム間予測における効率的なDNN設計法

使用深度学习进行帧间预测的高效 DNN 设计方法

• 发表时间: 2019
• 作者: Yoichi Matsubara;Keiichiro Shirai;Yuya Ito;Kiyoshi Tanaka;Yasuyuki Sugaya and Keita Oseki;姜思徳，八島由幸
• 通讯作者: 姜思徳，八島由幸

CNNに基づく幾何変換行列を用いたアニメーション中割りフレームの自動生成

基于CNN的几何变换矩阵自动生成动画中间帧

• 发表时间: 2020
• 作者: Masanori Maeda;Miyuki Kadokura;Ryoko Aoki;Masaru Kawakami;Yuya Koyama;Michiko Nishiyama;Kazuhiro Watanabe;坂本貴史，八島由幸
• 通讯作者: 坂本貴史，八島由幸

LSTMによるJPEG/HEVCビットストリームの画像認識精度に関する考察

使用LSTM对JPEG/HEVC比特流图像识别精度的思考

• 发表时间: 2020
• 作者: Masahiko Shiraishi;Kazuhiro Watanabe;and Shoichi Kubodera;冨田直生，八島由幸
• 通讯作者: 冨田直生，八島由幸

A Quantization Matrix Design using Total Variation for Sparse Representation-based Image Coding

基于稀疏表示的图像编码的全变分量化矩阵设计

• 发表时间: 2020
• 作者: Ji Wang;Yoshiyuki Yashima
• 通讯作者: Yoshiyuki Yashima

<b>Multi-Class Dictionary Design Algorithm Based on Iterative Class Update K-SVD for Image Compression</b>

<b>基于迭代类更新K-SVD的图像压缩多类字典设计算法</b>

• DOI: 10.11371/tievciieej.8.1_44
• 发表时间: 2020
• 期刊: IIEEJ Transactions on Image Electronics and Visual Computing
• 作者: Ji Wang;Yukihiro Bandoh;Atsushi Shimizu;Yoshiyuki Yashima
• 通讯作者: Yoshiyuki Yashima