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Large-scale conversation corpus creation by automatic quality estimation

Large-scale conversation corpus creation by automatic quality estimation
通过自动质量评估创建大规模对话语料库
批准号:
18K11435
负责人:
Arase Yuki
金额:
$2.83万
依托单位:
依托单位国家:
日本
项目类别:
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
财政年份:
2018
资助国家:
日本
项目状态:
已结题
起止时间:
2018-04-01 至 2021-03-31

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期刊论文(8)
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会议论文
DOI: --
发表时间: 2018
期刊:
影响因子: --
作者: [三浦びわ, 梶原智之, 荒瀬由紀]
通讯作者: 荒瀬由紀
Dialogue-Act Prediction of Future Response based on Conversation History
基于对话历史的未来响应的对话行为预测
DOI: --
发表时间: 2019
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作者: [K. Tanaka, J. Takayama, and Y. Arase]
通讯作者: and Y. Arase
対話システムにおける履歴を考慮した応答の対話行為推定
考虑对话系统历史的对话行为估计响应
DOI: --
发表时间: 2019
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影响因子: --
作者: [田中昂志, 高山隼矢, 荒瀬由紀]
通讯作者: 荒瀬由紀
Relevant and Informative Response Generation using Pointwise Mutual Information
使用逐点互信息生成相关且信息丰富的响应
DOI: --
发表时间: 2019
期刊:
影响因子: --
作者: [Shunsuke SUZUKI, Yumi NAKAJIMA, Tsuyoshi MORIYAMA, Maiko SATO,and Satoshi SUZUKI, Yukie AMEMIYA, J. Takayama and Y. Arase]
通讯作者: J. Takayama and Y. Arase
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