Developing data-structure-mining methods in deep learning

开发深度学习中的数据结构挖掘方法

基本信息

  • 批准号:
    18K11459
  • 负责人:
  • 金额:
    $ 2.75万
  • 依托单位:
  • 依托单位国家:
    日本
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
  • 财政年份:
    2018
  • 资助国家:
    日本
  • 起止时间:
    2018-04-01 至 2021-03-31
  • 项目状态:
    已结题

项目摘要

项目成果

期刊论文数量(65)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
Multi-layered Discriminative Restricted Boltzmann Machine with Untrained Probabilistic Layer
具有未经训练的概率层的多层判别受限玻尔兹曼机
Visualization and evaluation of the relation between the estimated sleep satisfaction levels using nonlinear multiple regression analysis and autonomic nervous system
使用非线性多元回归分析和自主神经系统对估计的睡眠满意度水平之间的关系进行可视化和评估
  • DOI:
    10.1587/nolta.11.517
  • 发表时间:
    2020
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    Seung-Il Cho;Minami Tsuchiya;Atsushi Tanaka;Muneki Yasuda;Tomochika Harada;and Michio Yokoyama
  • 通讯作者:
    and Michio Yokoyama
画像処理の統計モデリング --- 確率的グラフィカルモデルとスパースモデリングからのアプローチ ---
图像处理的统计建模 --- 随机图模型和稀疏建模的方法 ---
  • DOI:
  • 发表时间:
    2018
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    片岡駿;大関真之;安田宗樹;田中和之
  • 通讯作者:
    田中和之
ノイズの相関構造を考慮した確率的画像処理
考虑噪声相关结构的随机图像处理
  • DOI:
  • 发表时间:
    2021
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    Ryuji Watanabe;Hideaki Ishibashi;Tohru Iwasaki and Tetsuo Furukawa;矯徳慧,安田宗樹
  • 通讯作者:
    矯徳慧,安田宗樹
深層ボルツマンマシンに対する統計力学的解析
深度玻尔兹曼机的统计力学分析
  • DOI:
  • 发表时间:
    2021
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    Seiju Tsujinaga;Nobuo Yamaguchi;Jiaqing Liu;Tomoko Tateyama;Yutaro Iwamoto and Yen-Wei Chen;前野陵介,安田宗樹
  • 通讯作者:
    前野陵介,安田宗樹
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Yasuda Muneki其他文献

医療データサイエンス
医疗数据科学
  • DOI:
  • 发表时间:
    2021
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    Sekimoto Kaiji;Yasuda Muneki;川口 淳
  • 通讯作者:
    川口 淳
データ拡張を用いた GNN に対するバックドア攻撃
使用数据增强对 GNN 进行后门攻击
  • DOI:
  • 发表时间:
    2023
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    Yasuda Muneki;Takahashi Chako;屋敷真吾,高橋茶子,鈴木幸太郎
  • 通讯作者:
    屋敷真吾,高橋茶子,鈴木幸太郎
カオス系における時間領域半古典近似の破綻するタイムスケールについて
混沌系统中时域半经典近似失效的时间尺度
  • DOI:
  • 发表时间:
    2017
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    梶谷丈;三田昌明;浅野卓也;東中隆二;青木勇二;松田達磨;大槻東巳;Yasuda Muneki;吉野 元,首藤 啓
  • 通讯作者:
    吉野 元,首藤 啓
Weight parameter estimation from compressed data on Boltzmann machines via L2-norm minimisation
通过 L2 范数最小化从玻尔兹曼机上的压缩数据估计权重参数
  • DOI:
  • 发表时间:
    2022
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    Yasuda Muneki;Takahashi Chako;屋敷真吾,高橋茶子,鈴木幸太郎;川口和久,豊永憲治,高橋茶子,中井雄士,鈴木幸太郎;川口和久,豊永憲治,高橋茶子,中井雄士,鈴木幸太郎;Chako Takahashi
  • 通讯作者:
    Chako Takahashi
Discriminative restricted Boltzmann machine with trainable sparsity
具有可训练稀疏性的判别受限玻尔兹曼机

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a practical designing theory for deep learning models
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    Grant-in-Aid for Scientific Research (C)

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    24K13524
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    2024
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    $ 2.75万
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    Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
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    2024
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    2024
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    $ 2.75万
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    Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
多孔質媒体の間隙構造モデリングと人工知能が連携する地下ダムの非破壊機能診断
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    2024
  • 资助金额:
    $ 2.75万
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    Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
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  • 批准号:
    23K24693
  • 财政年份:
    2024
  • 资助金额:
    $ 2.75万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
人工知能を活用した津軽弁から共通語への音声・文字情報変換システムの基盤技術開発
利用人工智能开发从津轻方言到通用语言的语音和文本信息转换系统的基础技术
  • 批准号:
    23K25330
  • 财政年份:
    2024
  • 资助金额:
    $ 2.75万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
特発性間質性肺炎の診断や予後予測に有用な新規血清バイオマーカーと人工知能の開発
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  • 批准号:
    24K02456
  • 财政年份:
    2024
  • 资助金额:
    $ 2.75万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
人工知能を用いた唾液腺疾患の自動診断:多施設共同研究
利用人工智能自动诊断唾液腺疾病:多中心协作研究
  • 批准号:
    24K13166
  • 财政年份:
    2024
  • 资助金额:
    $ 2.75万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
XAI(説明可能な人工知能)を用いた口臭画像診断システムの開発研究
利用XAI(可解释人工智能)研发口臭图像诊断系统
  • 批准号:
    24K13210
  • 财政年份:
    2024
  • 资助金额:
    $ 2.75万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
人工知能による画像診断とメタボロミクスを融合した乳癌リンパ節転移予測モデルの開発
利用人工智能开发结合图像诊断和代谢组学的乳腺癌淋巴结转移预测模型
  • 批准号:
    24K11752
  • 财政年份:
    2024
  • 资助金额:
    $ 2.75万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
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知道了