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a practical designing theory for deep learning models

a practical designing theory for deep learning models
深度学习模型的实用设计理论
批准号:
15K00330
负责人:
Yasuda Muneki
金额:
$3.0万
依托单位:
依托单位国家:
日本
项目类别:
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
财政年份:
2015
资助国家:
日本
项目状态:
已结题
起止时间:
2015-04-01 至 2018-03-31

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Solving Non-parametric Inverse Problem in Continuous Markov Random Field using Loopy Belief Propagation
使用循环置信传播求解连续马尔可夫随机场中的非参数逆问题
DOI: 10.7566/jpsj.86.084806
发表时间: 2017
期刊: Journal of the Physical Society of Japan
影响因子: 1.7
作者: [Muneki Yasuda, Jyunpei Watanabe, Shun Kataoka, and Kazuyuki Tanaka, 工藤貴志,寺本渉,鈴木幸司, 本間達也, 鈴木幸司, Muneki Yasuda and Shun Kataoka]
通讯作者: Muneki Yasuda and Shun Kataoka
DOI: --
发表时间: 2017
期刊:
影响因子: --
作者: [Tomochika Harada, Michio Yokoyama, Seung-Il Cho, Atsushi Tanaka, and Muneki Yasuda, 渡邊澄夫, 安田宗樹]
通讯作者: 安田宗樹
誤ラベルを含むデータ集合を用いた統計的機械学習
使用包含错误标签的数据集进行统计机器学习
DOI: --
发表时间: 2018
期刊:
影响因子: --
作者: [荒澤 孔明, 服部 峻, 鈴木美香,安田宗樹]
通讯作者: 鈴木美香,安田宗樹
多値表現の隠れ変数を持つ制限ボルツマンマシン
具有多值隐变量的受限玻尔兹曼机
DOI: --
发表时间: 2017
期刊:
影响因子: --
作者: [Hayashi Naoki, Watanabe Sumio, 寺岡諒,鈴木幸司,寺本渉, 横山裕貴,安田宗樹]
通讯作者: 横山裕貴,安田宗樹
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    Developing data-structure-mining methods in deep learning
    • 批准号:
      18K11459
    • 项目类别:
      Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
    • 资助金额:
      $2.75万
    • 财政年份:
      2018
    • 负责人:
      Yasuda Muneki
    • 依托单位:
    海外基金