Development of a Design Framework for Learning Support Agents based on a Teaching Strategy Model using Insights from Neuroscience

利用神经科学的见解，基于教学策略模型开发学习支持代理的设计框架

• 批准号: 18K11584
• 负责人: Matsui Tatstunori
• 金额: $ 2.83万
• 依托单位: Waseda University
• 依托单位国家: 日本
• 项目类别: Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
• 财政年份: 2018
• 资助国家: 日本
• 起止时间: 2018-04-01 至 2021-03-31
• 项目状态: 已结题
• 来源: https://kaken.nii.ac.jp/en/grant/KAKENHI-PROJECT-18K11584/
• 关键词: 学習者の心的状態の推定; 学習支援エージェント; 神経科学的知見; 生体計測と機械学習; 脳機能モデリング; 感情制御; マインドフルネス状態; インタラクション; 学習エージェント; 生体情報と機械学習; レベル付き学習データの削減; 教師エージェント; 心的状態の予測モデル; 学習環境; 表情認知過程; 小脳; 定性的脳機能モデル; 神経科学; 教授戦略モデル; 心的状態の推定; 人型エージェント

项目成果

Conceptualization of IMS that Estimates Learners' Mental States from Learners' Physiological Information Using Deep Neural Network Algorithm

使用深度神经网络算法根据学习者的生理信息估计学习者心理状态的 IMS 的概念化

• DOI: 10.1007/978-3-030-22244-4_9
• 发表时间: 2019
• 期刊: Mutation research
• 作者: T. Matsui;Yoshimasa Tawatsuji;Siyuan Fang;Tatsuro Uno
• 通讯作者: Tatsuro Uno

オンデマンド授業視聴時の学習者個人の心的状態推定モデルの構築とその解釈の試み

个体学习者点播课心理状态评估模型的构建及解释尝试

• 发表时间: 2020
• 作者: 古澤嘉久;田和辻可昌;松居辰則:
• 通讯作者: 松居辰則:

多因子モデルに基づく学習者の心的状態推定モデルの性能評価の試み

尝试评估基于多因素模型的学习者心理状态估计模型的性能

• 发表时间: 2019
• 作者: 田和辻可昌;古澤嘉久;松居辰則
• 通讯作者: 松居辰則

生体情報を用いた学習者の心的状態推定モデル作成に対する教師なしドメイン適応によるラベリングコスト低減の試み,

尝试通过无监督的领域适应来降低标记成本，以使用生物信息创建学习者的心理状态估计模型，

• 发表时间: 2020
• 作者: 古澤嘉久;田和辻可昌;松居辰則（早大）
• 通讯作者: 松居辰則（早大）

中村遥佳，田和辻可昌，松居辰則

中村遥、田辻镰正、松井龙典

• 发表时间: 2019
• 作者: Tatsunori MATSUI;Yoshimasa TAWATSUJI;Siyuan Fang;Tatsuro UNO;山本 恵;Soichi Ogishima;常盤祐司;Ryota Kobayashi;土橋 喜;マインドフルネス時の感情制御メカニズムに関する脳機能モデルの構築
• 通讯作者: マインドフルネス時の感情制御メカニズムに関する脳機能モデルの構築