Development of autonomous-decentralized voltage control utilizing reinforcement learning in distribution network

在配电网中利用强化学习开发自主分散电压控制

基本信息

  • 批准号:
    18K13747
  • 负责人:
  • 金额:
    $ 2.58万
  • 依托单位:
  • 依托单位国家:
    日本
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Early-Career Scientists
  • 财政年份:
    2018
  • 资助国家:
    日本
  • 起止时间:
    2018-04-01 至 2020-03-31
  • 项目状态:
    已结题

项目摘要

项目成果

期刊论文数量(9)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
VaRモデルを用いた強化学習による自律分散型電圧制御
使用 VaR 模型的强化学习的自主分布式电压控制
  • DOI:
  • 发表时间:
    2020
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    吉田拓矢;高山聡志;石亀篤司
  • 通讯作者:
    石亀篤司
ロバスト性を考慮した強化学習による配電系統電圧制御
考虑鲁棒性的使用强化学习的配电系统电压控制
  • DOI:
  • 发表时间:
    2018
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    竹中龍一郎;高山聡志;石亀篤司
  • 通讯作者:
    石亀篤司
Study on Autonomous Decentralized Voltage Control by Reinforcement Learning
强化学习的自主分散电压控制研究
  • DOI:
    10.1541/ieejpes.139.122
  • 发表时间:
    2019
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    竹中龍一郎;高山聡志;石亀篤司
  • 通讯作者:
    石亀篤司
強化学習を用いた自律分散型電圧上昇抑制手法
使用强化学习的自主分散电压上升抑制方法
  • DOI:
  • 发表时间:
    2018
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    竹中龍一郎;高山聡志;石亀篤司
  • 通讯作者:
    石亀篤司
配電系統の電圧制御に向けた強化学習の適用に関する基礎検討.
强化学习在配电系统电压控制中的应用基础研究
  • DOI:
  • 发表时间:
    2018
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    高山聡志;石亀篤司
  • 通讯作者:
    石亀篤司
{{ item.title }}
{{ item.translation_title }}
  • DOI:
    {{ item.doi }}
  • 发表时间:
    {{ item.publish_year }}
  • 期刊:
  • 影响因子:
    {{ item.factor }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}
  • 通讯作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ journalArticles.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ monograph.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ sciAawards.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ conferencePapers.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ patent.updateTime }}

Takayama Satoshi其他文献

BioMetalツールキット: バイオメタル学習用ツールキットの開発
BioMetal Toolkit:开发生物金属学习工具包
  • DOI:
  • 发表时间:
    2018
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    Kudzin Alexander;Toyoda Kentaroh;Takayama Satoshi;Ishigame Atsushi;Akira Nakayasu;中安 翌;Kentaroh Toyoda; Jun Zhao; Allan Neng Sheng Zhang; P. Takis Mathiopoulos;中安 翌;中安 翌;Kentaroh Toyoda; Koji Machi; Yutaka Ohtake; Allan N. Zhang;中安 翌;中安 翌
  • 通讯作者:
    中安 翌
モジュール型キネティックサーフェースシステムの開発
模块化动力表面系统的开发
  • DOI:
  • 发表时间:
    2018
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    Kudzin Alexander;Toyoda Kentaroh;Takayama Satoshi;Ishigame Atsushi;Akira Nakayasu;中安 翌;Kentaroh Toyoda; Jun Zhao; Allan Neng Sheng Zhang; P. Takis Mathiopoulos;中安 翌
  • 通讯作者:
    中安 翌
Application of hematopoietic progenitor assays for the estimation of hematotoxicity in rats.
造血祖细胞测定在评估大鼠血液毒性中的应用。
  • DOI:
  • 发表时间:
    1994
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    Yamaguchi Fumie;Furuhama Kazuhisa;Miyamoto Megumi;Sagara;Takayama Satoshi
  • 通讯作者:
    Takayama Satoshi
Function-Level Bottleneck Analysis of Private Proof-of-Authority Ethereum Blockchain
私有权威证明以太坊区块链的功能级瓶颈分析
  • DOI:
    10.1109/access.2020.3011876
  • 发表时间:
    2020
  • 期刊:
  • 影响因子:
    3.9
  • 作者:
    Kudzin Alexander;Toyoda Kentaroh;Takayama Satoshi;Ishigame Atsushi;Akira Nakayasu;中安 翌;Kentaroh Toyoda; Jun Zhao; Allan Neng Sheng Zhang; P. Takis Mathiopoulos;中安 翌;中安 翌;Kentaroh Toyoda; Koji Machi; Yutaka Ohtake; Allan N. Zhang
  • 通讯作者:
    Kentaroh Toyoda; Koji Machi; Yutaka Ohtake; Allan N. Zhang
SMAアクチュエータ制御回路の小型化とキネティックサーフェースシステム開発
SMA执行器控制电路的小型化及动能表面系统的开发
  • DOI:
  • 发表时间:
    2018
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    Kudzin Alexander;Toyoda Kentaroh;Takayama Satoshi;Ishigame Atsushi;Akira Nakayasu;中安 翌;Kentaroh Toyoda; Jun Zhao; Allan Neng Sheng Zhang; P. Takis Mathiopoulos;中安 翌;中安 翌;Kentaroh Toyoda; Koji Machi; Yutaka Ohtake; Allan N. Zhang;中安 翌
  • 通讯作者:
    中安 翌

Takayama Satoshi的其他文献

{{ item.title }}
{{ item.translation_title }}
  • DOI:
    {{ item.doi }}
  • 发表时间:
    {{ item.publish_year }}
  • 期刊:
  • 影响因子:
    {{ item.factor }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}
  • 通讯作者:
    {{ item.author }}

相似海外基金

CAREER: Intelligent Battery Management with Safe, Efficient, Fast-Adaption Reinforcement Learning and Physics-Inspired Machine Learning: From Cells to Packs
职业:具有安全、高效、快速适应的强化学习和物理启发机器学习的智能电池管理:从电池到电池组
  • 批准号:
    2340194
  • 财政年份:
    2024
  • 资助金额:
    $ 2.58万
  • 项目类别:
    Continuing Grant
Machine Learning and Neuroscience: Continual, Meta, and Reinforcement Learning
机器学习和神经科学:持续学习、元学习和强化学习
  • 批准号:
    2614589
  • 财政年份:
    2020
  • 资助金额:
    $ 2.58万
  • 项目类别:
    Studentship
Parallel-Distributed Machine Learning Environment for Reinforcement Learning
用于强化学习的并行分布式机器学习环境
  • 批准号:
    19K11994
  • 财政年份:
    2019
  • 资助金额:
    $ 2.58万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
Applying machine learning tools to examine the role of the hippocampus in reinforcement learning
应用机器学习工具检查海马体在强化学习中的作用
  • 批准号:
    2241830
  • 财政年份:
    2019
  • 资助金额:
    $ 2.58万
  • 项目类别:
    Studentship
Machine learning and reinforcement learning for feature analysis of decent solution and optimization of steel structures
机器学习和强化学习用于钢结构体面解和优化的特征分析
  • 批准号:
    18K18898
  • 财政年份:
    2018
  • 资助金额:
    $ 2.58万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Challenging Research (Exploratory)
Reinforcement Learning to Increase Machine Learning Speed
强化学习提高机器学习速度
  • 批准号:
    1949684
  • 财政年份:
    2017
  • 资助金额:
    $ 2.58万
  • 项目类别:
    Studentship
An investigation into the use of machine learning techniques - specifically reinforcement learning (RL)
对机器学习技术——特别是强化学习(RL)的使用的调查
  • 批准号:
    1797905
  • 财政年份:
    2016
  • 资助金额:
    $ 2.58万
  • 项目类别:
    Studentship
Robot machine learning toolbox in Python and predictive reinforcement learning
Python 中的机器人机器学习工具箱和预测强化学习
  • 批准号:
    417299-2011
  • 财政年份:
    2011
  • 资助金额:
    $ 2.58万
  • 项目类别:
    University Undergraduate Student Research Awards
Reinforcement learning, machine learning, artificial intelligence
强化学习、机器学习、人工智能
  • 批准号:
    333039-2008
  • 财政年份:
    2009
  • 资助金额:
    $ 2.58万
  • 项目类别:
    Postgraduate Scholarships - Doctoral
Reinforcement learning, machine learning, artificial intelligence
强化学习、机器学习、人工智能
  • 批准号:
    333039-2008
  • 财政年份:
    2008
  • 资助金额:
    $ 2.58万
  • 项目类别:
    Postgraduate Scholarships - Doctoral
{{ showInfoDetail.title }}

作者:{{ showInfoDetail.author }}

知道了