Development of practical anomaly detection based on robust sparse modeling
Development of practical anomaly detection based on robust sparse modeling
基于鲁棒稀疏建模的实用异常检测的开发
批准号：
18K13953
负责人：
Ohkubo Masato
金额：
$2.25万
依托单位国家：
日本
项目类别：
Grant-in-Aid for Early-Career Scientists
财政年份：
2018
资助国家：
日本
项目状态：
已结题
起止时间：
2018-04-01 至 2022-03-31
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Anomaly detection with Mahalanobis-Taguchi method based on robust sparse graphical modeling
基于鲁棒稀疏图形模型的 Mahalanobis-Taguchi 方法异常检测
基于鲁棒稀疏图形模型的 Mahalanobis-Taguchi 方法异常检测
DOI：
--
发表时间：
2018
期刊：
影响因子：
--
作者：
[Masato Ohkubo, Hironori Fujisawa and Yasushi Nagata]
通讯作者：
Hironori Fujisawa and Yasushi Nagata
Mahalanobis-Taguchi Method for Anomaly Detection and Classification
用于异常检测和分类的 Mahalanobis-Taguchi 方法
用于异常检测和分类的 Mahalanobis-Taguchi 方法
DOI：
--
发表时间：
2021
期刊：
影响因子：
--
作者：
[Kentaro Honma, Masato Ohkubo and Yasushi Nagata]
通讯作者：
Masato Ohkubo and Yasushi Nagata
統計的モデリングに基づくマハラノビス・タグチ・システム
基于统计建模的Mahalanobis-Taguchi系统
基于统计建模的Mahalanobis-Taguchi系统
DOI：
--
发表时间：
2018
期刊：
影响因子：
--
作者：
[Masato Ohkubo, Hironori Fujisawa and Yasushi Nagata, 大久保豪人]
通讯作者：
大久保豪人
ロバスト・スパース・グラフィカル・モデリングに基づくマハラノビス・タグチ法
基于鲁棒稀疏图形建模的Mahalanobis-Taguchi方法
基于鲁棒稀疏图形建模的Mahalanobis-Taguchi方法
DOI：
--
发表时间：
2019
期刊：
影响因子：
--
作者：
[T. Kurosawa, K. Shinmura, N. Eshima, 大久保豪人・永田 靖]
通讯作者：
大久保豪人・永田 靖
DOI：
10.5023/jappstat.46.13
发表时间：
2017
期刊：
Japanese Journal of Applied Statistics
影响因子：
--
作者：
[Masato Ohkubo;Yasushi Nagata]
通讯作者：
Masato Ohkubo;Yasushi Nagata
共 9 条
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