权益分类	功能权益	普通用户	{{item.name}}会员
{{category.name}}	{{benefitItem.name}}

ロバスト統計・縮小推定に有用な新しい確率分布族の研究

对新的概率分布族的研究有助于稳健统计和减少估计

基本信息

批准号：
22K13374
负责人：
入江薫
金额：
$ 3万
依托单位：
The University of Tokyo
依托单位国家：
日本
项目类别：
Grant-in-Aid for Early-Career Scientists
财政年份：
2022
资助国家：
日本
起止时间：
2022-04-01 至 2027-03-31
项目状态：
未结题

项目摘要

交付申請の際に提出した計画にそって研究は順調に進展した。異常値に対して頑健な計数データの事後分析に関する共同研究については研究成果を論文にまとめ、統計学のトップ誌に投稿したところ、改訂要求があった。来年度は掲載に向けて改訂と必要な追加の分析を行うことが第一の目標となる。関数時系列データへの応用についても、関数値の差分に切断縮小分布を用いるというアイディアを実践し、関数の急な変化に対して推定量が適応的に反応することを確かめた。また、この性質をweak tail-robustnessと定義し、数学的に証明した。これらの結果を共同研究者とともに論文にまとめ、統計学の主要な国際学術誌に投稿したところ、こちらも改訂要求があり、すでに必要な改訂を済ませて再投稿したところである。年初に掲げたこれらの研究のみならず、新しいテーマの研究もすでに開始している。異常値に対して頑健な統計分析をするにあたり、誤差の共分散に事前分布を置く必要があるが、その際にウィシャート分布などのよく知られた分布を用いると、特定のモデルにおいて「行列引数の一般化逆ガウス分布」なる確率分布が登場する。この分布に関する研究はすでにあるが、驚くべきことに、乱数生成法については研究の進展がほぼ見られなかった。このことから、いわば必要性に迫られて、共同研究者とともに行列一般化逆ガウス分布に関するギブス・サンプラーを考案し、その性質を明らかにした。研究成果はすでにarXivで公表し、かつ計算統計学のトップ誌に投稿済みであり、また学会での研究発表も行っている。

The project was submitted at the time of the application and the study was conducted in an orderly manner. Anomaly is the key to the success of a joint research project. The results of this research project are published in the journal of statistics. In the coming year, the analysis of the first and second objectives is necessary. For example, if the value of the parameter is different from the value of the parameter, the value of the parameter is different from the value of the parameter. The definition of weak tail-robustness, mathematical proof The results of this study were published in the major international journals of statistics. At the beginning of the year, the research and development of new technologies began. Anomaly is the result of statistical analysis, and error is the result of prior distribution. The progress of the research on the distribution of data is very important. The necessity of this study is compelling, and the nature of this study is clear. The results of this research are published in the journal of computational statistics and published in the journal of scientific research.

项目成果

期刊论文数量（10）

专著数量（0）

科研奖励数量（0）

会议论文数量（0）

专利数量（0）

Bayesian dynamic fused lasso

贝叶斯动态融合套索

DOI：
发表时间：
2023
期刊：
影响因子：
0
作者：
VM Carvalho;M Nirei;YU Saito;A Tahbaz-Salehi;山崎望;神林龍;Toshiaki Watanabe and Jouchi Nakajima;末近浩太・山尾大;Tsunehiro Ishihara;神林龍;善教将大;齋藤純一;Hitoshi Matsushima;千坂知世・山尾大・末近浩太;入江薫
通讯作者：
入江薫

事後ロバスト性と対数正規変動分布

后验鲁棒性和对数正态变异分布