子宮頸がん放射線治療におけるラディオミクス解析と標的体積縮小モデルの構築

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局所進行子宮頸がんは同時化学放射線療法が標準治療である。患者の状態によっては放射線治療が単独で選択されるケースもあるが、いずれにしても放射線治療が果たす役割は大きい。その放射線治療は、リニアック装置を用いた外部照射が先行し、その後に遠隔後充填システム(RALS)を用いた腔内照射が３回から４回程度行われる。治療期間中にprimary CTVである子宮頸部および体部の体積に大幅な縮小が見られる場合が多いが、一方で体積がそれほど変化しない症例もある程度存在する。この子宮頸部および体部の体積が縮小するかしないかが、日々の子宮体部の変形とともにIMRTなどの高精度放射線治療の適応を難しくする要因の一つとなっている。本研究では、子宮頸がん患者の個々の状況にあわせた個別化医療としての放射線治療の提供を目指して、子宮の縮小／非縮小をラディオミクス特徴量を用いて事前に予測する適応放射線治療支援システムの構築を目指している。令和４年度は以下のことを実施した。（１）機械学習モデル構築の際に、L1正則化、L2正則化など正則化項の違いによって予測精度に変化が見られるか調査した。本研究結果について海外学会にて報告を行った。（２）ラディオミクス特徴量に加えて、線量分布の特徴量を併用することによって予測精度が向上する可能性があり、本件について検討を開始した。（３）本研究の手法が子宮頸がん以外の腫瘍にも適用できるか、その可能性について検討を開始した。