Development of radiation therapy support system based on radiomics

基于放射组学的放射治疗支持系统的开发

基本信息

  • 批准号:
    18K15604
  • 负责人:
  • 金额:
    $ 2.66万
  • 依托单位:
  • 依托单位国家:
    日本
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Early-Career Scientists
  • 财政年份:
    2018
  • 资助国家:
    日本
  • 起止时间:
    2018-04-01 至 2022-03-31
  • 项目状态:
    已结题

项目摘要

项目成果

期刊论文数量(69)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
8. How to Write Abstract
8. 如何写摘要
  • DOI:
    10.6009/jjrt.2020_jsrt_76.4.433
  • 发表时间:
    2020
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    Tomizawa N;Kumamaru KK;Kamo Y;Aoshima C;Kawaguchi Y;Nozaki Y;Takamura K;Fujimoto S;Aoki S;Magome Taiki
  • 通讯作者:
    Magome Taiki
3Dプリンターを用いて作製した胃疾患モデルの再現性に関する検討
使用3D打印机创建胃病模型的再现性研究
  • DOI:
  • 发表时间:
    2018
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    伊藤今日一;嶋田守男;吉川宏起;森口央基;岡田朋子;馬込大貴
  • 通讯作者:
    馬込大貴
Outcome modeling using extrapolation data in oropharyngeal cancer patients after radiotherapy
使用外推数据对口咽癌患者放疗后的结果进行建模
  • DOI:
  • 发表时间:
    2021
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    Kohei Oguma;Taiki Magome;Masanori Someya;Tomokazu Hasegawa;Koh-ichi Sakata.
  • 通讯作者:
    Koh-ichi Sakata.
Nationwide prostate cancer outcome prediction study of permanent iodine-125 seed implantation: Outcome prediction using machine learning techniques with cohort 1
永久碘 125 粒子植入的全国前列腺癌​​结果预测研究:使用机器学习技术对队列 1 进行结果预测
  • DOI:
  • 发表时间:
    2018
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    Taiki Magome;Katsumasa Nakamura;Takashi Kikuchi;Shinsuke Kojima;Kazuto Ito;Atsunori Yorozu;Shiro Saito;Masanori Fukushima
  • 通讯作者:
    Masanori Fukushima
Machine leaning based prediction of prostate cancer recurrence after radiotherapy with radiosensitivity related proteins
基于机器学习的放射敏感性相关蛋白放射治疗后前列腺癌复发的预测
  • DOI:
  • 发表时间:
    2018
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    Takuya Mizutani;Taiki Magome;Masanori Someya;Tomokazu Hasegawa;Koh-ichi Sakata
  • 通讯作者:
    Koh-ichi Sakata
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Magome Taiki其他文献

Survival time prediction after radiotherapy for high-grade glioma patients based on machine learning technique
基于机器学习技术的高级别胶质瘤患者放疗后生存时间预测
  • DOI:
  • 发表时间:
    2015
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    Magome Taiki;Akihiro Haga;Hiroshi Igaki;Noriyasu Sekiya
  • 通讯作者:
    Noriyasu Sekiya
低被ばく化したCT技術をどう使う?~Physiologicalな循環器CTを目指して~
如何使用低辐射的CT技术?
  • DOI:
  • 发表时间:
    2020
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    Sumida Iori;Magome Taiki;Das Indra J;Yamaguchi Hajime;Kizaki Hisao;Aboshi Keiko;Yamaguchi Hiroko;Seo Yuji;Isohashi Fumiaki;Ogawa Kazuhiko;富澤 信夫;富澤 信夫
  • 通讯作者:
    富澤 信夫
負荷心筋perfusionを含めた心臓CT~Definition AS+での挑戦~
心脏 CT 包括应激性心肌灌注 ~定义 AS+ 的挑战~
  • DOI:
  • 发表时间:
    2018
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    Sumida Iori;Magome Taiki;Kitamori Hideki;Das Indra J;Yamaguchi Hajime;Kizaki Hisao;Aboshi Keiko;Yamashita Kyohei;Yamada Yuji;Seo Yuji;Isohashi Fumiaki;Ogawa Kazuhiko;富澤信夫
  • 通讯作者:
    富澤信夫
FFRCTとCT perfusion:どう使い分ける?
FFRCT和CT灌注:如何正确使用?
  • DOI:
  • 发表时间:
    2020
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    Sumida Iori;Magome Taiki;Das Indra J;Yamaguchi Hajime;Kizaki Hisao;Aboshi Keiko;Yamaguchi Hiroko;Seo Yuji;Isohashi Fumiaki;Ogawa Kazuhiko;富澤 信夫
  • 通讯作者:
    富澤 信夫
CT Myocardial Perfusion
CT心肌灌注
  • DOI:
  • 发表时间:
    2019
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    Tomizawa N;Kumamaru KK;Kamo Y;Aoshima C;Kawaguchi Y;Nozaki Y;Takamura K;Fujimoto S;Aoki S;Magome Taiki;Tomizawa N
  • 通讯作者:
    Tomizawa N

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    26860397
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    2014
  • 资助金额:
    $ 2.66万
  • 项目类别:
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    2024
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    $ 2.66万
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    Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
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  • 批准号:
    23K14669
  • 财政年份:
    2023
  • 资助金额:
    $ 2.66万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Early-Career Scientists
Development of a real-time markerless tracking system for pancreatic cancer in carbon ion radiation therapy using deep learning
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  • 批准号:
    22K15818
  • 财政年份:
    2022
  • 资助金额:
    $ 2.66万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Early-Career Scientists
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开发基于深度学习的CBCT重建方法用于即时自适应放疗
  • 批准号:
    22K15804
  • 财政年份:
    2022
  • 资助金额:
    $ 2.66万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Early-Career Scientists
Deep Learning MR-only Radiation Therapy
仅深度学习 MR 放射治疗
  • 批准号:
    10033738
  • 财政年份:
    2022
  • 资助金额:
    $ 2.66万
  • 项目类别:
    EU-Funded
Development of a digital twin technology for the simulation of normal tissue response to radiation therapy using deep learning
开发数字孪生技术,利用深度学习模拟正常组织对放射治疗的反应
  • 批准号:
    559330-2021
  • 财政年份:
    2022
  • 资助金额:
    $ 2.66万
  • 项目类别:
    Alexander Graham Bell Canada Graduate Scholarships - Doctoral
Deep-Learning MR-only Radiation Therapy
深度学习仅 MR 放射治疗
  • 批准号:
    10033366
  • 财政年份:
    2022
  • 资助金额:
    $ 2.66万
  • 项目类别:
    EU-Funded
Reducing cardiac toxicity with deep learning and MRI-guided radiation therapy
通过深度学习和 MRI 引导放射治疗减少心脏毒性
  • 批准号:
    10674519
  • 财政年份:
    2021
  • 资助金额:
    $ 2.66万
  • 项目类别:
Reducing cardiac toxicity with deep learning and MRI-guided radiation therapy
通过深度学习和 MRI 引导放射治疗减少心脏毒性
  • 批准号:
    10473755
  • 财政年份:
    2021
  • 资助金额:
    $ 2.66万
  • 项目类别:
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知道了