Statistical methods for quality of life data analysis measured in cancer clinical trials
癌症临床试验中测量的生活质量数据分析的统计方法
基本信息
- 批准号:18K17314
- 负责人:
- 金额:$ 2.25万
- 依托单位:
- 依托单位国家:日本
- 项目类别:Grant-in-Aid for Early-Career Scientists
- 财政年份:2018
- 资助国家:日本
- 起止时间:2018-04-01 至 2023-03-31
- 项目状态:已结题
- 来源:
- 关键词:
项目摘要
がん臨床試験では、治療の有効性を評価するために、奏効率や生存時間の他に、患者が報告するQuality of Life (QoL)が測定されることが多い。QoLの比較結果は、臨床研究の主要な結論、ひいては実臨床における意思決定に影響することが多く、患者自身が治療を選択する際にも重要な情報となりうることから、がん臨床試験においてQoL測定は重要である。がん臨床試験の特徴として、割付治療の開始後、有害事象や腫瘍の増悪に応じて後治療が行われることが挙げられる。収集されたQoLデータを解析する際、統計学的方法論上の課題が二点存在する。一点目は、比較を行う治療レジメンを明確に設定することである。すなわち、割付治療のみならず、後治療を含めた経時治療として効果を推定する必要があるかもしれない。二点目は、QoLの欠測である。患者の都合等による欠測とは異なり、患者が死亡した後の欠測値は避けることができない。死亡による欠測が存在する状況で、生存者に限定して解析を行うと、QoLへの治療の影響について誤った推測を導く危険性がある。死亡による欠測へのアプローチとして、主要層別法に基づいた治療効果の推定が広まっている。しかし、経時治療に対する主要層別法についての研究はわずかである。また、主要層別法には複数の限界があることが知られている。本年度は、昨年度に引き続き、主要層別法と関連した、別の手法の適用についての調査を行った。実データでは複雑な変数間の関係が想像されるが、より単純な状況を仮定して、それぞれの推定方法を定性的に比較した。また、シミュレーション実験により、実データから示唆される現実的な回帰パラメータ値の範囲において、各推定方法から得られる効果の定量的な比較を行いはじめた。今後も引き続き手法間の比較を行う。
Clinical trials, evaluation of effectiveness, evaluation of survival time, patient reporting, Quality of Life (QoL), etc. QoL comparison results are important information for clinical trials and clinical trials that influence rational decision making. Clinical trial characteristics, treatment initiation, adverse events, tumor growth, and post-treatment There are two methodological problems in the analysis of statistical data. A point of view, comparison, treatment, clear settings For example, if the patient has been diagnosed with acute respiratory syndrome, the patient will be treated with a combination of chemotherapy and chemotherapy. Two points, QoL and lack of measurement. The patient's body is not measured, and the patient's body is not measured. Death is not measured, survival is limited, analysis is carried out, QoL is treated, miscalculation is carried out, and risk is assessed. There is an unmeasured loss of function in the event of death, and the presumption of treatment effects based on the main stratification method has become widespread. The main layers of research in the treatment of chronic diseases The main layer method is to divide the number of layers into two. This year's survey was conducted in comparison with the previous year's survey. The relationship between the two variables is imaginary, pure, and qualitative. A quantitative comparison of the results obtained by the estimation method is carried out. From now on, we'll compare the two methods.
项目成果
期刊论文数量(22)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
Egg-shell like Calcification as a Protective Factor for Splenic Artery Aneurysm Dilatation
蛋壳样钙化作为脾动脉动脉瘤扩张的保护因素
- DOI:10.1016/j.avsg.2019.08.102
- 发表时间:2020
- 期刊:
- 影响因子:1.5
- 作者:Sano Masaya;Hoshina Katsuyuki;Kawahara Takuya;Kimura Masaru;Akai Takafumi;Isaji Toshihiko;Yamamoto Kota;Takayama Toshio
- 通讯作者:Takayama Toshio
Doubly robust estimator of risk in the presence of censoring dependent on time-varying covariates: application to a primary prevention trial for coronary events with pravastatin
存在审查时依赖于时变协变量的双稳健风险估计器:在普伐他汀冠状动脉事件一级预防试验中的应用
- DOI:10.1186/s12874-020-01087-8
- 发表时间:2020
- 期刊:
- 影响因子:4
- 作者:Kawahara Takuya;Shinozaki Tomohiro;Matsuyama Yutaka
- 通讯作者:Matsuyama Yutaka
Simple methods for the estimation and sensitivity analysis of principal strata effects using marginal structural models: Application to a bone fracture prevention trial
使用边缘结构模型估计和敏感性分析主层效应的简单方法:在骨折预防试验中的应用
- DOI:10.1002/bimj.201800038
- 发表时间:2019
- 期刊:
- 影响因子:1.7
- 作者:Uemura Yukari;Taguri Masataka;Kawahara Takuya;Chiba Yasutaka
- 通讯作者:Chiba Yasutaka
What is a Valid Mapping Algorithm in Cost-Utility Analyses? An Answer from a Missing Data Perspective
什么是成本效用分析中有效的映射算法?
- DOI:
- 发表时间:2019
- 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:Hagiwara Y;Kawahara T;Shiroiwa T
- 通讯作者:Shiroiwa T
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川原 拓也其他文献
EORTC QLQ-C30からEQ-5D-5L indexへのマッピングに対する勾配ブースティング木の適用
应用梯度提升树将 EORTC QLQ-C30 映射到 EQ-5D-5L 索引
- DOI:
- 发表时间:
2022 - 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:
萩原 康博;白岩 健;平 成人;川原 拓也;此村 恵子;能登 真一;福田 敬 ;下妻 晃二郎 - 通讯作者:
下妻 晃二郎
川原 拓也的其他文献
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{{ truncateString('川原 拓也', 18)}}的其他基金
Development of statistical methods that help to interpret randomized clinical trials
开发有助于解释随机临床试验的统计方法
- 批准号:
22K17301 - 财政年份:2022
- 资助金额:
$ 2.25万 - 项目类别:
Grant-in-Aid for Early-Career Scientists
相似海外基金
がん早期臨床試験のデザインと統計解析法の新展開
早期癌症临床试验设计和统计分析方法的新进展
- 批准号:
24K02906 - 财政年份:2024
- 资助金额:
$ 2.25万 - 项目类别:
Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
小規模臨床試験のデザインと解析と基盤整備
小规模临床试验的设计、分析和基础设施开发
- 批准号:
24K02662 - 财政年份:2024
- 资助金额:
$ 2.25万 - 项目类别:
Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
小型肺癌に対するMR画像誘導即時適応放射線治療による定位手術的照射の第2相臨床試験
磁共振图像引导即刻适应性放疗立体定向手术照射治疗小肺癌的2期临床试验
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24K10879 - 财政年份:2024
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$ 2.25万 - 项目类别:
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
薬剤耐性(AMR)対策に資する無作為化臨床試験(RCT)のパラダイム創出
创建随机临床试验 (RCT) 范例,有助于对抗抗菌素耐药性 (AMR) 的对策
- 批准号:
23K24581 - 财政年份:2024
- 资助金额:
$ 2.25万 - 项目类别:
Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
ランダム化臨床試験におけるANCOVA推定量のバイアス補正とその拡張
随机临床试验中 ANCOVA 估计量的偏差校正和扩展
- 批准号:
24K14862 - 财政年份:2024
- 资助金额:
$ 2.25万 - 项目类别:
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
本邦の医薬品開発における臨床試験デザイン選択の現状と課題 日米欧三極の比較
日本药物开发临床试验设计选择的现状及问题:日美欧比较
- 批准号:
24K13311 - 财政年份:2024
- 资助金额:
$ 2.25万 - 项目类别:
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
脳卒中後の痙性に対する鍼の効果-世界初のダブルブラインド・ランダム化比較臨床試験
针灸对中风后痉挛的影响——世界首个双盲随机对照临床试验
- 批准号:
23K21407 - 财政年份:2024
- 资助金额:
$ 2.25万 - 项目类别:
Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
心房細動における脳心血管病予防のための降圧目標を解明する国際共同大規模臨床試験
国际联合大规模临床试验阐明预防心房颤动脑血管疾病的降压目标
- 批准号:
23K27862 - 财政年份:2024
- 资助金额:
$ 2.25万 - 项目类别:
Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
スロープ型アウトカムを主要評価項目とした臨床試験のための統計学的基盤の構築
为以斜率型结果作为主要终点的临床试验建立统计基础
- 批准号:
24K13473 - 财政年份:2024
- 资助金额:
$ 2.25万 - 项目类别:
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
エビデンスに基づく産後PTSD予防指針:臨床試験のシステマティックレビューより
循证产后 PTSD 预防指南:来自临床试验的系统回顾
- 批准号:
23K27899 - 财政年份:2024
- 资助金额:
$ 2.25万 - 项目类别:
Grant-in-Aid for Scientific Research (B)