Inverse materials design by integrating transfer learning techniques into a Bayesian framework

通过将迁移学习技术集成到贝叶斯框架中进行逆向材料设计

基本信息

  • 批准号:
    18K18017
  • 负责人:
  • 金额:
    $ 2.58万
  • 依托单位:
  • 依托单位国家:
    日本
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Early-Career Scientists
  • 财政年份:
    2018
  • 资助国家:
    日本
  • 起止时间:
    2018-04-01 至 2022-03-31
  • 项目状态:
    已结题

项目摘要

项目成果

期刊论文数量(12)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
A General Class of Transfer Learning Regression without Implementation Cost
无需实施成本的一类通用迁移学习回归
iQSPR in XenonPy: A Bayesian Molecular Design Algorithm
  • DOI:
    10.1002/minf.201900107
  • 发表时间:
    2019-11
  • 期刊:
  • 影响因子:
    3.6
  • 作者:
    Stephen Wu;G. Lambard;Chang Liu;H. Yamada;Ryo Yoshida
  • 通讯作者:
    Stephen Wu;G. Lambard;Chang Liu;H. Yamada;Ryo Yoshida
Descriptors of intrinsic hydrodynamic thermal transport: screening a phonon database in a machine learning approach
固有流体动力热传输的描述符:用机器学习方法筛选声子数据库
  • DOI:
    10.1088/1361-648x/ac49c9
  • 发表时间:
    2022
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    Torres Pol;Wu Stephen;Ju Shenghong;Liu Chang;Tadano Terumasa;Yoshida Ryo;Shiomi Junichiro
  • 通讯作者:
    Shiomi Junichiro
Discovery of new polymers using machine learning models and a Bayesian molecular design algorithm
使用机器学习模型和贝叶斯分子设计算法发现新聚合物
  • DOI:
  • 发表时间:
    2019
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    Wu Stephen;Lambard Guillaume;Liu Chang;Yamada Hironao;Yoshida Ryo;Stephen Wu;Stephen Wu;Stephen Wu;Stephen Wu;Stephen Wu
  • 通讯作者:
    Stephen Wu
ベイズ推論による高熱電導高分子の設計と合成
使用贝叶斯推理设计和合成高导热聚合物
  • DOI:
  • 发表时间:
    2018
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
  • 通讯作者:
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固体高分子形燃料電池における濡れ性分布を有するガス拡散層内部の液水挙動解析
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  • 发表时间:
    2019
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    Torres Pol;Wu Stephen;Ju Shenghong;Liu Chang;Tadano Terumasa;Yoshida Ryo;Shiomi Junichiro;境田悟志
  • 通讯作者:
    境田悟志
Scientific Understanding from Machine Learning in Materials Science
材料科学中机器学习的科学理解
  • DOI:
  • 发表时间:
    2021
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    林 慶浩;Wu Stephen;野口 瑶;塩見 淳一郎;森川 淳子;吉田 亮;吉田 亮;吉田 亮;吉田 亮;Ryo Yoshida
  • 通讯作者:
    Ryo Yoshida
マテリアルズ・インフォマティクスの基礎と応用:機械学習による物質・材料の表現と生成
材料信息学的基础和应用:使用机器学习表示和生成物质和材料
  • DOI:
  • 发表时间:
    2021
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    林 慶浩;Wu Stephen;野口 瑶;塩見 淳一郎;森川 淳子;吉田 亮;吉田 亮;吉田 亮;吉田 亮;Ryo Yoshida;Ryo Yoshida;Ryo Yoshida;Ryo Yoshida;吉田亮;吉田亮;吉田亮;吉田亮;吉田亮
  • 通讯作者:
    吉田亮
データ駆動型物質・材料研究を駆動する統計的機械学習の先進技術:準結晶への応用など
推动数据驱动材料研究的先进统计机器学习技术:在准晶体等方面的应用。
  • DOI:
  • 发表时间:
    2020
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    林 慶浩;Wu Stephen;野口 瑶;塩見 淳一郎;森川 淳子;吉田 亮;吉田 亮;吉田 亮;吉田 亮;Ryo Yoshida;Ryo Yoshida;Ryo Yoshida;Ryo Yoshida;吉田亮;吉田亮;吉田亮;吉田亮;吉田亮;Ryo Yoshida;吉田亮;吉田亮
  • 通讯作者:
    吉田亮
線虫の全中枢神経イメージングによる神経活動と感覚運動情報との関連解析
利用线虫全中枢神经系统成像分析神经活动与感觉运动信息之间的关系
  • DOI:
  • 发表时间:
    2017
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    飯野雄一;豊島有;寺本孝行;Wu Stephen;Moon-Sun Jang;滝沢拓己;徳永旭将;佐藤博文;広瀬修;大江紗;久下小百合;岩崎唯史;吉田亮;石原健
  • 通讯作者:
    石原健

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Building foundation of polymer informatics: ensemble of generators and virtual libraries of diverse functional polymers
构建聚合物信息学基础:各种功能聚合物的生成器和虚拟库的集合
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    2021
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    2024
  • 资助金额:
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    2024
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    2023
  • 资助金额:
    $ 2.58万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Early-Career Scientists
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利用深度迁移学习和持续学习开发基于表面肌电图的人机界面
  • 批准号:
    23H03445
  • 财政年份:
    2023
  • 资助金额:
    $ 2.58万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
Collaborative Research: New Theory and Methods for High-Dimensional Multi-Task and Transfer Learning Inference
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  • 批准号:
    2324490
  • 财政年份:
    2023
  • 资助金额:
    $ 2.58万
  • 项目类别:
    Continuing Grant
Collaborative Research: New Theory and Methods for High-Dimensional Multi-Task and Transfer Learning Inference
合作研究:高维多任务和迁移学习推理的新理论和新方法
  • 批准号:
    2324489
  • 财政年份:
    2023
  • 资助金额:
    $ 2.58万
  • 项目类别:
    Continuing Grant
Transfer learning leveraging large-scale transcriptomics to map disrupted gene networks in cardiovascular disease
利用大规模转录组学的转移学习来绘制心血管疾病中被破坏的基因网络
  • 批准号:
    10696753
  • 财政年份:
    2023
  • 资助金额:
    $ 2.58万
  • 项目类别:
Transfer learning and uncertainty quantification in epigenetic clocks
表观遗传时钟中的迁移学习和不确定性量化
  • 批准号:
    10722417
  • 财政年份:
    2023
  • 资助金额:
    $ 2.58万
  • 项目类别:
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知道了