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Machine learning and reinforcement learning for feature analysis of decent solution and optimization of steel structures

Machine learning and reinforcement learning for feature analysis of decent solution and optimization of steel structures
机器学习和强化学习用于钢结构体面解和优化的特征分析
批准号：
18K18898
负责人：
Ohsaki Makoto
金额：
$3.83万
依托单位：
Kyoto University
依托单位国家：
日本
项目类别：
Grant-in-Aid for Challenging Research (Exploratory)
财政年份：
2018
资助国家：
日本
项目状态：
已结题
起止时间：
2018-06-29 至 2020-03-31
来源：
https://kaken.nii.ac.jp/en/grant/KAKENHI-PROJECT-18K18898/
关键词：
構造最適化機械学習強化学習鋼構造骨組建築骨組構造設計最適化

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DOI： --
发表时间： 2020
期刊：
影响因子： --
作者： [Yusaku Koshiba, Takuya Oshima, K. Hayashi and M. Ohsaki, 寺澤弘真，大嶋拓也, K. Sakaguchi and M. Ohsaki]
通讯作者： K. Sakaguchi and M. Ohsaki
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发表时间： 2018
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DOI： 10.1115/1.4041174
发表时间： 2018-10
期刊： Journal of Mechanical Design
影响因子： 3.3
作者： [Y. Kanno]
通讯作者： Y. Kanno
共 18 条
    Development of detailed finite element analysis system for performance-based design and optimization of steel frames and base-isolation devises
    • 批准号：
      19H02286
    • 项目类别：
      Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
    • 资助金额：
      $10.98万
    • 财政年份：
      2019
    • 负责人：
      Ohsaki Makoto
    • 依托单位：
      Kyoto University
    Design method of curved structure with initial stress using pseudo-developable surfaces
    • 批准号：
      16K14338
    • 项目类别：
      Grant-in-Aid for Challenging Exploratory Research
    • 资助金额：
      $2.08万
    • 财政年份：
      2016
    • 负责人：
      Ohsaki Makoto
    • 依托单位：
      Kyoto University
    Shape optimization of passive control devices for seismic retrofit considering effect on existing frame
    • 批准号：
      16H04449
    • 项目类别：
      Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
    • 资助金额：
      $9.82万
    • 财政年份：
      2016
    • 负责人：
      Ohsaki Makoto
    • 依托单位：
      Kyoto University
    海外基金