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Development of New Generation Artificial Intelligence Based on Theoretical Analyses of Deep Learning

Development of New Generation Artificial Intelligence Based on Theoretical Analyses of Deep Learning
基于深度学习理论分析的新一代人工智能发展
批准号:
18K19821
负责人:
Ikeda Kazushi
金额:
$3.99万
依托单位国家:
日本
项目类别:
Grant-in-Aid for Challenging Research (Exploratory)
财政年份:
2018
资助国家:
日本
项目状态:
已结题
起止时间:
2018-06-29 至 2022-03-31

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期刊论文(26)
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DOI: 10.2502/janip.70.2.1
发表时间: 2020
期刊: Japanese Journal of Animal Psychology
影响因子: --
作者: [鎌谷 美希, 瀧本(猪瀬)彩加, 上田江里子,久保孝富,村重哲史,永澤美保,池田和司,瀧本-猪瀬彩加]
通讯作者: 上田江里子,久保孝富,村重哲史,永澤美保,池田和司,瀧本-猪瀬彩加
Overview: Theoretical properties of deep learning methods
概述:深度学习方法的理论特性
DOI: --
发表时间: 2019
期刊:
影响因子: --
作者: [大塚友貴, 福嶋慶繁, Kazushi Ikeda]
通讯作者: Kazushi Ikeda
DOI: --
发表时间: 2022
期刊: Engineering Letters
影响因子: 0.6
作者: [Renzo Roel P. Tan, Kyle Stephen S. See, Kazushi Ikeda, Jun Kawahara, Richard M. de Jesus, Lessandro Estelito O. Garciano, Agnes D. Garciano]
通讯作者: Agnes D. Garciano
DOI: --
发表时间: 2019-10
期刊:
影响因子: --
作者: [Yasutaka Furusho;K. Ikeda]
通讯作者: Yasutaka Furusho;K. Ikeda
共 25 条
    Extension of nonparametric Bayesian methods to semiparametric models and its applications
    • 批准号:
      25280083
    • 项目类别:
      Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
    • 资助金额:
      $10.73万
    • 财政年份:
      2013
    • 负责人:
      Ikeda Kazushi
    • 依托单位:
    国内基金
    海外基金
    基于ResNet的克罗恩病爬行脂肪CT风险评估及其多组学特征研究
    • 批准号:
    • 项目类别:
      省市级项目
    • 资助金额:
      --
    • 批准年份:
      2025
    • 负责人:
      周菲妮
    • 依托单位:
    基于ResNet-CNN和2D1H.13C HSQC NMR技术的多基原藏药'阿布卡'品质整合评控体系构建
    • 批准号:
      --
    • 项目类别:
      青年科学基金项目
    • 资助金额:
      --
    • 批准年份:
      2024
    • 负责人:
      杜欢
    • 依托单位:
    基于时空嵌入式ResNet深度学习算法的全国尺度近地面O3浓度估算及其模型空间大尺度适应性评价
    • 批准号:
      42301382
    • 项目类别:
      青年科学基金项目
    • 资助金额:
      30.00万元
    • 批准年份:
      2023
    • 负责人:
      马明亮
    • 依托单位: