Development of New Generation Artificial Intelligence Based on Theoretical Analyses of Deep Learning
Development of New Generation Artificial Intelligence Based on Theoretical Analyses of Deep Learning
批准号:
18K19821
负责人:
Ikeda Kazushi
金额:
$3.99万
依托单位国家:
日本
项目类别:
Grant-in-Aid for Challenging Research (Exploratory)
财政年份:
2018
资助国家:
日本
项目状态:
已结题
起止时间:
2018-06-29 至 2022-03-31
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An empirical study about gait synchronization between horses (<i>Equus caballus</i>) and humans
马与人步态同步的实证研究
DOI:
10.2502/janip.70.2.1
发表时间:
2020
期刊:
Japanese Journal of Animal Psychology
影响因子:
--
作者:
[鎌谷 美希, 瀧本(猪瀬)彩加, 上田江里子,久保孝富,村重哲史,永澤美保,池田和司,瀧本-猪瀬彩加]
通讯作者:
上田江里子,久保孝富,村重哲史,永澤美保,池田和司,瀧本-猪瀬彩加
Overview: Theoretical properties of deep learning methods
概述:深度学习方法的理论特性
DOI:
--
发表时间:
2019
期刊:
影响因子:
--
作者:
[大塚友貴, 福嶋慶繁, Kazushi Ikeda]
通讯作者:
Kazushi Ikeda
The Relative Isolation Probability of a Vertex in a Multiple-Source Edge-Weighted Graph
多源边加权图中顶点的相对隔离概率
DOI:
--
发表时间:
2022
期刊:
Engineering Letters
影响因子:
0.6
作者:
[Renzo Roel P. Tan, Kyle Stephen S. See, Kazushi Ikeda, Jun Kawahara, Richard M. de Jesus, Lessandro Estelito O. Garciano, Agnes D. Garciano]
通讯作者:
Agnes D. Garciano
DOI:
--
发表时间:
2019-10
期刊:
影响因子:
--
作者:
[Yasutaka Furusho;K. Ikeda]
通讯作者:
Yasutaka Furusho;K. Ikeda
ResNetとbatch normalizationによるデータ分離能力の向上
通过 ResNet 和批量归一化提高数据分离能力
DOI:
--
发表时间:
2019
期刊:
影响因子:
--
作者:
[石川阿香里, 福嶋慶繁, 古庄康隆,池田和司]
通讯作者:
古庄康隆,池田和司
共 25 条
Extension of nonparametric Bayesian methods to semiparametric models and its applications
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批准号:25280083
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项目类别:Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
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资助金额:$10.73万
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财政年份:2013
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负责人:Ikeda Kazushi
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依托单位:
国内基金
海外基金
基于ResNet的克罗恩病爬行脂肪CT风险评估及其多组学特征研究
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批准号:
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项目类别:省市级项目
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资助金额:--
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批准年份:2025
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负责人:周菲妮
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依托单位:
基于ResNet-CNN和2D1H.13C HSQC NMR技术的多基原藏药'阿布卡'品质整合评控体系构建
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批准号:--
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项目类别:青年科学基金项目
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资助金额:--
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批准年份:2024
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负责人:杜欢
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依托单位:
基于时空嵌入式ResNet深度学习算法的全国尺度近地面O3浓度估算及其模型空间大尺度适应性评价
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批准号:42301382
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项目类别:青年科学基金项目
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资助金额:30.00万元
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批准年份:2023
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负责人:马明亮
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依托单位: