Reduction of the degreess of freedom of dynamical systems by machine learning

通过机器学习降低动力系统的自由度

基本信息

  • 批准号:
    18K03469
  • 负责人:
  • 金额:
    $ 1.91万
  • 依托单位:
  • 依托单位国家:
    日本
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
  • 财政年份:
    2018
  • 资助国家:
    日本
  • 起止时间:
    2018-04-01 至 2023-03-31
  • 项目状态:
    已结题

项目摘要

项目成果

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专利数量(0)
Dimensional reduction of dynamical systemsby machine learning
通过机器学习对动力系统进行降维
  • DOI:
  • 发表时间:
    2022
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    Tomoaki Nogawa
  • 通讯作者:
    Tomoaki Nogawa
Dimensional Reduction of Dynamical Systems by Machine Learning
通过机器学习对动力系统进行降维
  • DOI:
  • 发表时间:
    2019
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    石田邦夫;松枝宏明;Tomoaki Nogawa
  • 通讯作者:
    Tomoaki Nogawa
機械学習によるGlauberダイナミクスの自由度縮約 II
使用机器学习减少格劳伯动力学的自由度 II
  • DOI:
  • 发表时间:
    2023
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    能川知昭
  • 通讯作者:
    能川知昭
機械学習による力学系の次元縮約 IV
使用机器学习对动力系统进行降维 IV
  • DOI:
  • 发表时间:
    2020
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    Kenji Sugisaki;Shigeaki Nakazawa;Kazuo Toyota;Kazunobu Sato;Daisuke Shiomi;Takeji Takui;能川知昭;Hosho Katsura;能川知昭
  • 通讯作者:
    能川知昭
機械学習による力学系の次元縮約 III
使用机器学习对动力系统进行降维 III
  • DOI:
  • 发表时间:
    2019
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    杉崎研司;能川知昭
  • 通讯作者:
    能川知昭
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    $ 1.91万
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  • 资助金额:
    $ 1.91万
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